SISTEM DETEKSI DETAK JANTUNG BERBASIS PHONOCARDIOGRAPHY DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Sukmana, Galang Dewa (2026) SISTEM DETEKSI DETAK JANTUNG BERBASIS PHONOCARDIOGRAPHY DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text Bagian Awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (699kB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (205kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (399kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (316kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (317kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (131kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (169kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Abstrak-Perkembangan teknologi digital telah memberikan peluang besar dalam bidang kesehatan, khususnya pada sistem analisis suara jantung berbasis kecerdasan buatan. Salah satu metode yang digunakan untuk mendeteksi kondisi jantung adalah Phonocardiogram (PCG), yaitu metode perekaman suara jantung untuk mengidentifikasi bunyi jantung normal maupun abnormal. Permasalahan yang sering terjadi dalam proses akuisisi sinyal PCG adalah adanya noise lingkungan, gangguan frekuensi rendah, dan kualitas sinyal yang kurang stabil sehingga dapat mempengaruhi hasil analisis. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu melakukan akuisisi dan pengolahan sinyal suara jantung secara optimal agar dapat digunakan dalam proses klasifikasi kondisi jantung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi suara jantung berbasis Phonocardiogram menggunakan sensor MAX9814 dan mikrokontroler ESP32. Sistem dirancang dengan menerapkan preprocessing sinyal berupa filtering dan normalisasi untuk mengurangi noise pada sinyal suara jantung. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur menggunakan metode Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan proses klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan akuisisi sinyal suara jantung dan menampilkan karakteristik bunyi jantung S1 dan S2. Selain itu, metode MFCC dan SVM mampu digunakan untuk mengklasifikasikan suara jantung ke dalam kategori normal dan abnormal berdasarkan fitur audio yang diperoleh.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Galang Dewa Sukmana (2212004)
Uncontrolled Keywords:	Phonocardiogram (PCG), MAX9814, ESP32, MFCC, Support Vector Machine (SVM)
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	GALANG DEWA SUKMANA
Date Deposited:	01 Sep 2026 05:54
Last Modified:	01 Sep 2026 05:54
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16555

Actions (login required)

View Item