Perbandingan Vegetation Health Index (VHI) dan Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) untuk Analisis Kekeringan Lahan (Studi Kasus: Kabupaten Mojokerto, Provinsi Jawa Timur)

M. Galih Sapta Permadi, Galih (2026) Perbandingan Vegetation Health Index (VHI) dan Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) untuk Analisis Kekeringan Lahan (Studi Kasus: Kabupaten Mojokerto, Provinsi Jawa Timur). Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9MB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (14kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (280kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (74kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (143kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (79MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini menganalisis kekeringan lahan di Kabupaten Mojokerto, Jawa Timur, yang secara periodik mengalami kekeringan musiman sehingga berdampak pada sektor pertanian dan ketersediaan air, sehingga diperlukan pemantauan yang akurat dan berkelanjutan. Penelitian menggunakan pendekatan penginderaan jauh melalui perbandingan Vegetation Health Index (VHI) dan Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) berbasis citra Landsat 8 multitemporal tahun 2023–2025. Tujuan penelitian adalah mengidentifikasi kondisi spasial–temporal kekeringan lahan serta menentukan metode dengan kinerja pemetaan terbaik. Metode meliputi koreksi radiometrik dan atmosferik, perhitungan NDVI, emisivitas, Land Surface Temperature (LST), serta penurunan indeks VHI (berdasarkan VCI dan TCI) dan TVDI (hubungan NDVI dan LST). Hasil menunjukkan bahwa VHI didominasi kelas tidak terjadi kekeringan pada musim kemarau maupun hujan, mencerminkan kondisi vegetasi relatif baik. Sebaliknya, TVDI didominasi kelas kekeringan sedang yang menunjukkan kondisi permukaan lahan lebih kering meskipun vegetasi tampak normal. Secara temporal, kekeringan lebih tinggi pada musim kemarau. Uji akurasi menunjukkan VHI lebih unggul dengan overall accuracy 92,77% dan kappa 0,88 (kategori baik), sedangkan TVDI hanya memperoleh overall accuracy 36,14% dan kappa 0,21 (kategori rendah). Dengan demikian, VHI lebih efektif untuk mendeteksi kekeringan lahan di Kabupaten Mojokerto dibandingkan TVDI. Kata kunci: kekeringan lahan, VHI, TVDI, Landsat 8, penginderaan jauh

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	M. Galih Sapta Permadi (2125031)
Uncontrolled Keywords:	kekeringan lahan, VHI, TVDI, Landsat 8, penginderaan jauh
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	M. Galih Sapta Permadi
Date Deposited:	09 Sep 2026 04:00
Last Modified:	09 Sep 2026 04:00
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16611

Actions (login required)

View Item