Pemodelan Spasial Prediksi Bencana Kekeringan Berbasis Machine Learning di Kota Kupang

Subnafeu, Eglantyne Lidya (2026) Pemodelan Spasial Prediksi Bencana Kekeringan Berbasis Machine Learning di Kota Kupang. Skripsi thesis, INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG.

	Text 2224026_COVER.pdf Download (805kB)
	Text 2224026_BAB I.pdf Download (599kB)
	Text 2224026_BAB II.pdf Download (331kB)
	Text 2224026_BAB III.pdf Download (894kB)
	Text 2224026_BAB IV.pdf Download (2MB)
	Text 2224026_BAB V.pdf Download (173kB)
	Text 2224026_Daftar Pustaka.pdf Download (196kB)
	Text 2224026_Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Kekeringan merupakan bencana hidrometeorologi yang berdampak luas pada ketersediaan air, lingkungan, dan kondisi sosial ekonomi, terutama di wilayah beriklim semi-arid seperti Kota Kupang. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tingkat kekeringan menggunakan indeks NDDI, menganalisis dampaknya pada aspek fisik, sosial, ekonomi, dan lingkungan, serta menyusun model simulasi dan prediksi spasial kekeringan untuk tahun 2030 dan 2040. Pendekatan yang digunakan meliputi analisis spasial, analisis statistik zonal, dan pemodelan Machine Learning (Random Forest, SVM, dan ANN) dengan evaluasi akurasi menggunakan nilai R². Hasil penelitian menunjukkan bahwa kekeringan terkonsentrasi pada wilayah padat penduduk seperti Oebobo, Oetete, Airnona, Bakunase, dan Kelapa Lima akibat tingginya nilai NDDI, tekanan penduduk, serta dominasi area terbangun, sementara wilayah seperti Naioni, Manulai II, dan Fatukoa menunjukkan kerentanan rendah yang stabil. Random Forest menghasilkan akurasi terbaik (R² = 0.9871) dan digunakan untuk proyeksi, yang memperlihatkan peningkatan signifikan hingga 2040. Temuan ini memberikan dasar penting bagi strategi mitigasi, adaptasi, dan perencanaan tata ruang yang lebih responsif terhadap risiko kekeringan di Kota Kupang.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	kekeringan, NDDI, pemodelan spasial, Machine Learning, Random Forest, Kota Kupang
Subjects:	Engineering > Area Planing Engineering (PWK)
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Perencanaan Wilayah dan Kota (PWK) S1 > Teknik Perencanaa Wilayah dan Kota (PWK)(Skripsi)
Depositing User:	Eglantyne Lidya Subnafeu
Date Deposited:	09 Sep 2026 10:29
Last Modified:	09 Sep 2026 10:29
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16613

Actions (login required)

View Item