ANALISIS PARAMETER SEGMENTASI METODE OBIA PADA CITRA WORLD VIEW-2 UNTUK KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN DAN EVALUASI KESESUAIAN PENGGUNAAN LAHAN AKTUAL TERHADAP RDTR KOTA MALANG (Studi Kasus: Kelurahan Kota Lama)

Adji, Biyyubahy (2026) ANALISIS PARAMETER SEGMENTASI METODE OBIA PADA CITRA WORLD VIEW-2 UNTUK KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN DAN EVALUASI KESESUAIAN PENGGUNAAN LAHAN AKTUAL TERHADAP RDTR KOTA MALANG (Studi Kasus: Kelurahan Kota Lama). Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 2225036_BAGIAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7MB)
	Text 2225036_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (233kB)
	Text 2225036_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2225036_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy
	Text 2225036_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Request a copy
	Text 2225036_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (199kB) | Request a copy
	Text 2225036_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (192kB)
	Text 2225036_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (18MB) | Request a copy

Abstract

Pemetaan tata ruang presisi di kawasan urban padat sering terkendala masalah konvergensi spektral citra resolusi tinggi. Oleh karena itu, ekstraksi spasial penutup lahan di Kelurahan Kota Lama dilakukan guna mengevaluasi kesesuaian penggunaan lahan aktual terhadap RDTR. Ekstraksi ini menerapkan metode OBIA pada citra World View-2, dengan memadukan algoritma MRS dan SDS parameter optimum, serta klasifikasi Nearest Neighbour. Tahapan perbaikan klasifikasi dan reklasifikasi sukses mereduksi noise geometri dari luasan awal 85,892 ha menjadi luasan definitif 85,981 ha. Uji akurasi mencatatkan tingkat keandalan data yang sangat tinggi, dengan OA penutup lahan sebesar 88,9% dan penggunaan lahan 87%. Ekstraksi tersebut menghasilkan 13 kelas penggunaan lahan yang didominasi oleh Perumahan Kepadatan Tinggi (R-2) seluas (65%) 56,255 ha. Selanjutnya, analisis tumpang susun (overlay intersect) penggunaan lahan aktual dengan dokumen RDTR pada irisan 83,718 ha menunjukkan tingkat kesesuaian tata ruang sebesar (82%) 68,589 ha dan ketidaksesuaian (18%) 15,129 ha. Tingkat kemampuan metode OBIA terbukti optimal dalam mengekstraksi penutup lahan kawasan urban padat pada citra fusi World View-2, melalui penetapan Case 2 (Scale 50, Shape 0,6, Compactness 0,6) sebagai parameter optimum. Parameter ini mampu menghasilkan integritas geometris terbaik dengan rasio jumlah objek 1:1,03 serta mempertahankan stabilitas homogenitas spektral.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Biyyubahy Abdiellah Purwa Adji (2225036)
Uncontrolled Keywords:	Evaluasi RDTR; Multiresolution Segmentation; OBIA; Reklasifikasi; Spectral Difference Segmentation; World View-2.
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	BIYYUBAHY ABDIELLAH PURWA ADJI BIYYUBAHY ABDIELLAH PURWA ADJI
Date Deposited:	23 Sep 2026 03:42
Last Modified:	23 Sep 2026 03:42
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16672

Actions (login required)

View Item