SISTEM DETEKSI OKUPANSI SUATU RUANGAN MENGGUNAKAN MULTI SENSOR

SATRIA, FERNANDO DEDHY (2026) SISTEM DETEKSI OKUPANSI SUATU RUANGAN MENGGUNAKAN MULTI SENSOR. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text BAB AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (410kB)
	Text 2112023_BAB 1.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (172kB)
	Text 2112023_BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (393kB) | Request a copy
	Text 2112023_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (669kB) | Request a copy
	Text 2112023_BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (939kB) | Request a copy
	Text 2112023_BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (224kB) | Request a copy
	Text 2112023_REFERENSI.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (184kB)
	Text 2112023_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy
	Text 2112023_JURNAL SKRIPSI.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Deteksi Okupansi Menggunakan Multi Sensor berbasis mikrokontroler ESP32 yang terdiri dari sensor PIR, RCWL (Microwave Doppler Radar), dan CO₂ untuk meningkatkan akurasi deteksi keberadaan manusia. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, pemrograman ESP32, pengumpulan data sensor, dan penerapan logika voting 2 dari-3, yaitu ruangan dinyatakan Occupied apabila minimal dua sensor mendeteksi keberadaan manusia. Sensor PIR dan RCWL digunakan untuk mendeteksi pergerakan, sedangkan sensor CO₂ digunakan untuk mendeteksi keberadaan manusia dalam kondisi diam berdasarkan peningkatan konsentrasi karbon dioksida. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem multi sensor mampu meningkatkan akurasi dan stabilitas deteksi dibandingkan penggunaan sensor tunggal. Sensor CO₂ efektif mendeteksi keberadaan manusia dalam kondisi diam, sementara PIR dan RCWL optimal dalam mendeteksi pergerakan. Mekanisme voting membantu mengurangi false positive dan false negative. Hasil uji lapangan menunjukkan bahwa kombinasi ketiga sensor mampu mempertahankan kestabilan deteksi dengan ambang CO₂ di atas 800 ppm sebagai indikator keberadaan manusia. Sistem ini dapat diterapkan pada pengendalian lampu, ventilasi, dan manajemen energi berbasis IoT.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Okupansi, ESP32, PIR, RCWL, CO₂, Multi Sensor, Voting 2-dari-3
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Fernando deedhy satria
Date Deposited:	26 Oct 2026 05:52
Last Modified:	26 Oct 2026 05:52
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16783

Actions (login required)

View Item