ANALISA KUALITAS DAN UMUR MINYAK TRANSFORMATOR MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DENGAN METODE TSUKAMOTO

Zaky, Aliuddin (2018) ANALISA KUALITAS DAN UMUR MINYAK TRANSFORMATOR MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DENGAN METODE TSUKAMOTO. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text 19.File Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Analisa Kualitas dan Umur Minyak Transformator Menggunakan Fuzzy Logic Dengan Metode Tsukamoto Aliuddin Zaky Yusuf Ismail Nakhoda Ni Putu Agustini aliuddinzaky96@gmail.com Abstrak Minyak transformator merupakan bahan isolasi yang sangat penting fungsinya terhadap kelangsungan kinerja suatu sistem operasi peralatan. Untuk mengetahui sejauh mana ketahanan minyak transformator tersebut dalam melaksanakan fungsinya, maka diperlukan informasi yang tepat untuk mengetahui seberapa lama minyak transformator yang akan digunakan dapat bertahan. Dasar logika fuzzy adalah teori himpunan fuzzy. Pada teori himpunan fuzzy, peranan derajat keanggotaan sebagai penentu keberadaan elemen dalam suatu himpunan sangatlah penting. Kalau pada penalaran monoton, sistem hanya memiliki satu aturan, pada metode Tsukamoto, sistem terdiri atas beberapa aturan. Karena menggunakan konsep dasar penalaran monoton, pada metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus dipresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Metode fuzzy Tsukamoto dapat diterapkan pada analisa minyak transformator. Semua minyak transformator pada data PLN yang saya terima belum dapat diganti karena rata-rata masih pada kondisi yang bagus dengan waktu pemakain antara 1 sampai 2 tahun. Kata Kunci : Minyak Transformator, Fuzzy Tsukamoto, Kondisi Minyak Transformator. iv Quality Analysis and Age Of Transformer Oil Using Fuzzy Logic Using Tsukamoto Method Aliuddin Zaky Yusuf Ismail Nakhoda Ni Putu Agustini aliuddinzaky96@gmail.com Abstract Transformer oil is an insulating material that is very important function to the continuity of the performance of an equipment operating system. To find out how far the transformer oil resistance is in carrying out its functions, it is necessary to have the right information to find out how long the transformer oil that will be used can survive. The basis of fuzzy logic is the fuzzy set theory. In fuzzy set theory, the role of membership degree as a determinant of the existence of elements in a set is very important. If in monotonic reasoning, the system has only one rule, in Tsukamoto's method, the system consists of several rules. Because it uses the basic concept of monotonous reasoning, in the Tsukamoto method, every consequence of the rules in the form of IF-THEN must be presented with a fuzzy set with a monotonous membership function. Tsukamoto fuzzy method can be applied to transformer oil analysis. All transformer oil in the PLN data that I received cannot be replaced because the average is still in good condition with a usage time of between 1 and 2 years. Keywords: Transformer Oil, Fuzzy Tsukamoto, Transformer Oil Condition.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Transformer Oil, Fuzzy Tsukamoto, Transformer Oil Condition.
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	19 Feb 2019 04:33
Last Modified:	13 Mar 2019 06:43
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/2081

Actions (login required)

View Item