SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT GASTRITIS (MAAG) MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE ANDROID

Rinanda, Rafid (2018) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT GASTRITIS (MAAG) MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE ANDROID. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text Jurnal- 1418121.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (519kB) | Request a copy

Abstract

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT GASTRITIS (MAAG) MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE ANDROID Rafid Rinanda Teknik Informatika – ITN Malang rafidrinanda@gmail.com ABSTRAK Lambung adalah salah satu organ terpenting pada manusia, karena melalui lambung, makanan dapat dicerna menjadi bentuk yang sederhana dan dapat diserap di usus, sehingga tubuh mendapat nutrisi yang cukup. Apabila lambung terserang penyakit maka akan banyak akibat yang ditimbulkannya, mulai dari yang ringan yaitu maag atau hingga sampai yang berat yaitu kanker lambung. Mengembangkan dan menghasilkan aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit gastritis menggunakan metode Certainty Factor dengan mesin inferensi Forward Chaining berbasis android yang dapat mendiagnosis penyakit lambung merupakan suatu langkah yang dilakukan agar penyakit dapat diketahui secara dini dan dilakukan secara mudah, yaitu dengan melalui smartphone. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit gastritis dapat dijalankan pada android OS (Operating System) Jelly Bean, Kitkat, Lollipop, Marshmallow serta pengujian metode dapat dilakukan dengan hasil yang benar. Kata kunci : Sistem Pakar, Penyakit Gastritis, Certainty Factor, Forward Chaining, Android.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Penyakit Gastritis, Certainty Factor, Forward Chaining, Android.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	27 Mar 2019 06:32
Last Modified:	27 Mar 2019 06:32
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/3109

Actions (login required)

View Item