ANALISA POLA DATA HASIL PEMBANGUNAN KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE

UNSPECIFIED (2015) ANALISA POLA DATA HASIL PEMBANGUNAN KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE. Jurusan Teknik Informatika.

Text 2419-7242-1-PB.pdf Download (661kB)

Abstract

Data hasil pembangunan di suatu area dibagi-bagi menjadi beberapa sektor. Tiap sektor memiliki komoditas, pemerintah menggunakan data ini untuk menentukan komoditas yang paling berpotensi di suatu daerah. Paper ini disusun berdasarkan pada penelitian menggunakan metode association rule, sebagaimana kita tahu metode ini umum digunakan pada data mining untuk menemukan suatu pola dari data yang berkapasitas besar. Algoritma apriori diimplementasikan pada aplikasi pada penelitian ini, algoritma ini digunakan untuk menghasilkan informasi keterkaitan yang kuat antar komoditas di tiap sektor. Nilai support, confidence dan hubungan antara tiap komoditas pada 33 kecamatan di Kabupaten Malang ditampilkan oleh aplikasi. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai confidence dan support maka semakin kuat nilai hubungan antar komoditi. Nilai batasan minimum support tidak bisa lebih dari 33, karena data transaksi terbanyak yang dihitung adalah dari seluruh jumlah kecamatan yang ada pada 33 kecamatan di Kabupaten Malang.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Development result, Data Mining, Association Rule, Apriori Algorithm
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	15 Apr 2019 03:58
Last Modified:	15 Apr 2019 03:58
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/3317

Actions (login required)

View Item