PENGHITUNG JUMLAH ORANG DENGAN METODE PENGENALAN WAJAH BERBASIS RASPBERRY PI

Putra, Ariviandy Pranata (2019) PENGHITUNG JUMLAH ORANG DENGAN METODE PENGENALAN WAJAH BERBASIS RASPBERRY PI. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

[img] Text
Ariviandy Pranata P. no lock (1212502).pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (972kB) | Request a copy

Abstract

PENGHITUNG JUMLAH ORANG DENGAN METODE PENGENALAN WAJAH BERBASIS RASPBERRY PI Ariviandy Pranata Putra 1212502 Jurusan Teknik Elektro S-1, Konsentrasi Teknik Komputer Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Nasional Malang Jln. Raya Karanglo Km 2 Malang Vianputra69@gmail.com ABSTRAK Perkembangan zaman yang diiringi dengan pesatnya kemajuan teknologi dalam kurun waktu belakangan ini dianggap sebagai mempercepatnya proses globalisasi diberbagai aspek kehidupan. Untuk melakukan penghitungan jumlah orang tersebut, maka digunakan deteksi wajah sebagai suatu pengenalan ciri dari manusia itu sendiri seperti warna kulit, mata, dan mulut. Pada penelitian ini dibuat pola pendeteksian wajah secara Real Time, sehingga dapat mengatasi pergerakan yang banyak dari wajah.Jadi, meskipun obyek yang berupa wajah bergerak, software masih dapat mengenalinya sebagai wajah dan dapat menghitung jumlahnya. Perancangan alat monitoring yang dibuat adalah sebuah sistem otomatisasi dimana alat ini mampu memberikan hasil yang membantu manusia dalam mengerjakan pekerjaannya untuk memudahkan menghitung jumlah orang yang masuk dalam ruangan secara otomatis. Seiring dengan banyaknya kebutuhan, maka diciptakanlah mini komputer Raspberry Pi yang berukuran sangat kecil dan dapat digunakan untuk berbagai macam kebutuhan fungsi, mulai dari multimedia sampai dengan microcontroller dan server. Kata Kunci : Deteksi Wajah, Pemrograman Citra Digital, Kamera, RaspberryPi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Deteksi Wajah, Pemrograman Citra Digital, Kamera, RaspberryPi
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User: Ms Nunuk Yuli
Date Deposited: 14 Aug 2019 03:05
Last Modified: 14 Aug 2019 03:05
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/3775

Actions (login required)

View Item View Item
Eprints ITN Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.