Gazali, Ahmad (2019) Pembuatan Foto Stereo Normal Menggunakan Bahasa Pemrograman Python. Skripsi thesis, ITN Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Maraknya penggunaan komputer di berbagai bidang kehidupan manusia, menuntut setiap orang untuk mengetahui dan mempelajari berbagai macam software pendukung yang dapat beroperasi pada komputer tersebut. Bahasa pemrograman atau sering diistilahkan juga dengan bahasa komputer adalah teknik komando/instruksi untuk memerintahkan komputer. Bahasa pemrograman ini merupakan suatu himpunan dari aturan sintaks dan semantik yang dipakai untuk mendefinisikan program komputer. Bahasa pemrograman python adalah bahasa pemrograman tinggi yang dapat melakukan eksekusi sejumlah intruksi multiguna secara langsung (interpretatif) dengan metode orientasi objek (Object Oriented Programming). Pembuatan Algoritma bahasa pemrograman python ini bertujuan untuk melakukan normalized stereo image pair untuk mendapatkan perhitungan koordinat titik pojok original image terhadap normalized image sehingga mendapatkan hasil resampling untuk foto stereo normal. Bahasa pemrograman python ini telah banyak dipakai salah satunya untuk melakukan image processing, dengan semakin canggihnya teknologi bahasa pemrograman python ini pun semakin dikembangkan, sehingga dapat digunakan untuk melakukan image processing. Data yang digunakan dalam pembuatan foto stereo normal yaitu, dua buah pasang foto stereo, di mana masing-masing foto tersebut telah di tentukan parameter interior orientasi dan parameter eksterior orientasinya. Normalized stereo pair adalah salah satu teknik pengolahan foto dalam fotogrametri digital, komplikasi foto yang dinormalisasikan dengan syarat bahwa parameter interior dan eksterior orientasinya diketahui pada sepasang foto stereo. Sehingga dari parameter orientasi tersebut maka dilakukan tahap-tahap transformasi untuk mendapatkan hasil dari foto asli ke foto normal. Di dalam perhitungan tersebut terdapat parameter eksterior orientation yang berfungsi untuk mentransformasikan foto asli ke posisi normal dengan mencari nilai dmax sebagai refresni untuk mendapatkan resolusi dan pixel size baru dari foto yang dinormalisai. Kemudian untuk mengisi nilai pixel baru dari normalized image, maka digunakan metode bilinier interpolation dan persepective warping untuk melakukan resampling.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Ahmad Gazali(1325061) |
| Uncontrolled Keywords: | exterior orientation, fotogrametri, Normalized image, python, resampling, transformasi. |
| Subjects: | Engineering > Geodesy Engineering |
| Divisions: | Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Mahasiswa Geodesi S1 |
| Date Deposited: | 27 Aug 2019 01:56 |
| Last Modified: | 27 Aug 2019 01:56 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/3943 |
Actions (login required)
 |
View Item |
