Prayogi, Segah (2019) PEMANFAATAN ALGORITMA NDVI DAN NDMI UNTUK ANALISIS DEFORESTASI DAN KERAPATAN VEGETASI KAWASAN HUTAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 OLI TAHUN 2015 DAN 2018 (Studi Kasus: Kawasan Hutan Taman Nasional Baluran, Situbondo, Jawa Timur). Skripsi thesis, ITN MALANG.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Hutan merupakan sebuah kawasan yang ditumbuhi dengan lebat oleh pepohonan. Berbagai manfaat dari hutan seperti tempat habitat bagi hewan-hewan dan pelestari tanah merupakan beberapa manfaat dari banyaknya manfaat yang diberikan oleh hutan. Namun maraknya aksi illegal logging membuat hutan menjadi gundul serta rusak. Disamping itu faktor lain seperti kebakaran hutan juga semakin memperparah kondisi tutupan hutan. Taman nasional Baluran sebagai salah satu penyedia wilayah kawasan hutan juga tidak luput dari kejadian-kejadian yang menyebabkan hilangnya tutupan hutan, sehingga dibutuhkan penelitian untuk mengetahui kondisi hutan yang ter-deforestasi agar dapat dilakukan pelestarian. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan pengamatan deforestasi dan kerapatan vegetasi adalah penginderaan jauh. Algoritma yang digunakan adalah algoritma NDVI dan NDMI. Penggunaan metode NDMI merupakan metode alternatif untuk mendeteksi vegetasi. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data citra Landsat 8 yang direkam pada bulan agustus tahun 2015 dan bulan oktober tahun 2018. Sebagai data pelengkap penelitian digunakan peta rbi dan peta kerja administrasi Taman Nasional Baluran. Penelitian ini menghasilkan peta kerapatan vegetasi dan juga deforestasi metode NDVI dan NDMI. Dari kedua metode terjadi penambahan kerapatan vegetasi untuk kelas jarang dan penurunan kerapatan vegetasi untuk kelas sedang serta kelas rapat. Akurasi dari kedua metode menghasilkan nilai yang berbeda dimana metode NDVI menghasilkan akurasi 84,314% sedangkan metode NDMI menghasilkan akurasi 25,490% sehingga dapat disimpulkan bahwa metode NDVI lebih akurat dari metode NDMI. Untuk deforestasi yang terjadi pada Taman Nasional Baluran digunakan metode NDVI sehingga menghasilkan nilai deforestasi seluas 160,482 hektar yang diambil dari kelas non vegetasi dari hasil penelitian.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Segah Prayogi (1525031) |
| Uncontrolled Keywords: | Normalized Differentation Moisture Index, Normalized Differentation Vegetation Index, Penginderaan Jauh, Taman Nasional Baluran |
| Subjects: | Engineering > Geodesy Engineering |
| Divisions: | Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Mahasiswa Geodesi S1 |
| Date Deposited: | 28 Aug 2019 01:03 |
| Last Modified: | 28 Aug 2019 01:03 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/3977 |
Actions (login required)
 |
View Item |
