Sitindaon, jefry (2019) VISUALISASI PERSEBARAN ENDEMIK MALARIA DI KABUPATEN MANOKWARI BERBASIS WEB GIS TAHUN 2018 (Studi Kasus: Kabupaten Manokwari, Papua Barat). Skripsi thesis, ITN MALANG.
Abstract
VISUALISASI PERSEBARAN ENDEMIK MALARIA DI KABUPATEN MANOKWARI BERBASIS WEB GIS TAHUN 2018 Jefry Sitindaon 1425052 Dosen Pembimibing 1 :Silvester Sari Sai ST.,MT Dosen Pembimbing 2 : Adkha Yuliananda M ST.,MT ABSTRAKSI Kabupaten Manokwari yang terletak di Provinsi Papua Barat merupakan wilayah dengan catatan jumlah penderita penyakit malaria 4.284 jiwa pada tahun 2018. Besarnya jumlah tersebut diakibatkan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang persebaran endemik penyakit malaria serta hubungannya dengan faktor suhu, kelembaban, curah hujan dan penggunaan lahan di Kabupaten Manokwari. Namun, pada era teknologi sekarang terdapat sistem informasi yang dapat diterapkan pada bidang kesehatan khususnya. Sistem Informasi Geografis (SIG) memiliki fungsi sebagai aplikasi yang mampu memberi informasi terkait persebaran penyakit dan jumlah penderita pada suatu wilayah dalam bentuk pemetaan digital. Dengan penerapan Sistem Informasi Geografis (SIG), masyarakat Kabupaten Manokwari mampu mengakses informasi secara gratis terkait persebaran endemik penyakit malaria secara lebih cepat dan efisien. Tujuan penelitan adalah menganalisis, mengetahui dan menginformasikan persebaran endemik penyakit malaria di Kabupaten Manokwari menggunakan Sistem Informasi Geografis (GIS), dimulai dengan tahapan persiapan, pengumpulan data, editing data, topologi, pemilihan dan pengelompokan data, pengembangan dan pembuatan basis data, penyimpanan data spasial dan atribut, pembangunan data, skoring, overlay, analisis dan validasi, import data PostGis serta uji coba data untuk memastikan berhasil atau gagalnya program. Hasil penelitian adalah pemetaan kasus persebaran dan faktor potensial penyakit malaria di Kabupaten Manokwari yang peruntukan informasinya bagi masyarakat dan pekerjaan di bidang kesehatan. Kata Kunci : Persebaran Endemik Malaria, Sistem Informasi Geografis (SIG), Pemetaan Digital
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | JEFRY SITINDAON (1425052) |
Uncontrolled Keywords: | Persebaran Endemik Malaria, Sistem Informasi Geografis (SIG), Pemetaan Digital |
Subjects: | Engineering > Geodesy Engineering |
Divisions: | Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi) |
Depositing User: | Mahasiswa Geodesi S1 |
Date Deposited: | 28 Aug 2019 01:06 |
Last Modified: | 28 Aug 2019 01:06 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/3992 |
Actions (login required)
View Item |