IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC MAMDANI DALAM MEMPREDIKSI KEBUTUHAN DAYA LISTRIK JANGKA PENDEK DI PT. PLN (PERSERO) RAYON KOTA BATU

Artono, Donny Dwie (2016) IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC MAMDANI DALAM MEMPREDIKSI KEBUTUHAN DAYA LISTRIK JANGKA PENDEK DI PT. PLN (PERSERO) RAYON KOTA BATU. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text DONNY DWIE ARTONO 1212002.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC MAMDANI DALAM MEMPREDIKSI KEBUTUHAN DAYA LISTRIK JANGKA PENDEK DI PT. PLN (PERSERO) RAYON KOTA BATU Donny Dwie Artono, NIM 1212002 Dosen Pembimbing : Ir. Yusuf Ismail Nakhoda, MT dan Ir. Ni Putu Agustini, MT Abstrak Pemakaian energi listrik saat ini sangat tinggi mengingat banyaknya peralatan rumah tangga maupun industri yang menggunakan listrik sebagai sumber tenaganya, sehingga diperlukan adanya sistem tenaga listrik yang handal namun tetap ekonomis. Hal tersebut dapat dicapai dengan melakukan perencanaan operasi yang baik dan tepat, salah satu langkah perencanaan operasi sistem tenaga listrik yang penting yaitu peramalan kebutuhan daya listrik. Salah satu metode dalam sistem cerdas yang dapat digunakan untuk peramalan daya listrik adalah metode Fuzzy Logic Mamdani. Pada penelitian ini, metode tersebut digunakan untuk peramalan daya listrik jangka pendek atau harian. Data yang dipergunakan untuk pembelajaran pada peramalan ini adalah data sebenarnya (actual data) yang diambil dari GI Sengkaling, pada tanggal 1 Maret 2016 sampai dengan 31 Maret 2016 . Pembangunan sistem Fuzzy Mamdani menggunakan software matlab. Fuzzy Inference System yang digunakan adalah tipe Mamdani, dengan fungsi keanggotaan segitiga dan lima metode Defuzzifikasi yaitu Centroid, Bisector, MOM, LOM dan SOM. Penelitian ini menghasilkan nilai rata-rata MAPE pada peramalan hari Senin dengan 5 metode Defuzzifikasi yaitu, Centroid 0,71, Bisector 0,63%, MOM 0,97%, LOM 7,13%, dan SOM 1,54%. Sedangkan peramalan menggunakan Fuzzy Sugeno pada hari Senin menghasilkan rata-rata MAPE 0,57%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan metode Fuzzy Sugeno lebih baik dibandingkan peramalan dengan Fuzzy Mamdani. Kata Kunci : Perkiraan Daya Listrik Jangka Pendek, Fuzzy Logic Mamdani & Sugeno, Matlab, MAPE.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Donny Dwie Artono, NIM 1212002
Uncontrolled Keywords:	Perkiraan Daya Listrik Jangka Pendek, Fuzzy Logic Mamdani & Sugeno, Matlab, MAPE.
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	23 Sep 2019 05:27
Last Modified:	23 Sep 2019 05:27
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4255

Actions (login required)

View Item