RANCANG BANGUN MODUL EKG ( ELEKTROKARDIOGRAM ) MENGGUNAKAN RASPBERRY PI BERBASIS WEB

Cahyono, Andre (2016) RANCANG BANGUN MODUL EKG ( ELEKTROKARDIOGRAM ) MENGGUNAKAN RASPBERRY PI BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

[img] Text
SKRIPSI FULL ( BAB I - BAB V ).pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB)

Abstract

ABTRAKSI RANCANG BANGUN MODUL EKG (ELEKTROKARDIOGRAM) MENGGUNAKAN RASPBERRY PI BERBASIS WEB Andre Cahyono (12.12.204) Dosen Pembimbing : Dr.Ir.F.Yudi Limpraptono.,MT. M.Ibrahim Ashari, ST.,MT Jurusan Teknik Elektro S-1, Konsentrasi Teknik Elektronika Fakultas Teknik Industri Institut Teknologi Nasional Jl. Raya Karanglo Km.2 Malang e-mail : andre_gk14@yahoo.com Pemeliharaan kesehatan merupakan upaya penaggulangan dan pencegahan gangguan kesehatan yang memerlukan pemeriksaan, pengobatan, dan perawatan. Bagi individu dengan penyakit tertentu, kegiatan sehari-harinya dapat menimbulkan kondisi yang dapat mengancam kesehatan mereka. Oleh karena itu pada laporan skripsi ini akan dirancang perangkat monitoring kesehatan jarak jauh berbasis internet agar setiap individu tersebut dapat melakukan pengecekan kesehatannya secara berkala. Alat ini menggunakan sebuah elektroda EKG untuk mengambil sinyal listrik yang dihasilkan oleh otot-otot jantung dan menampilkan data ini pada layar visual. Untuk menaikkan sinyal yang dihasilkan oleh elektroda, penulis menggunakan modul penguat AD8232 yang khusus untuk menaikkan sinyal biopotensial kecil serta meredam noise. Data analog yang dihasilkan oleh modul penguat AD8232 kemudian dirubah kedalam data digital menggunakan IC MCP3008, setelah itu data akan diproses oleh Raspberry-Pi dan menampilkannya pada web berupa data visual plotting jantung. Untuk mengirim data dari IC MCP3008 ke Raspberry-Pi penulis menggunakan jalur komunikasi data SPI (Serial Peripheral Interface) yang ada pada IC dan Raspberry-Pi. Kata Kunci : Elektrokardiogram, Raspberry-Pi, AD8232, SPI, ADC MCP3008.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Andre Cahyono (12.12.204)
Uncontrolled Keywords: Elektrokardiogram, Raspberry-Pi, AD8232, SPI, ADC MCP3008.
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User: Ms Nunuk Yuli
Date Deposited: 23 Sep 2019 05:46
Last Modified: 23 Sep 2019 05:46
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4257

Actions (login required)

View Item View Item