PENGGUNAAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK PENGENALAN POLA TUTUPAN LAHAN PADA CITRA SATELIT

Arif, Nursida and Wahyuni, Febriana Santi (2016) PENGGUNAAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK PENGENALAN POLA TUTUPAN LAHAN PADA CITRA SATELIT. In: Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016, 6-7 Februari 2016, STMIK AMIKOM Yogyakarta,.

	Text prosiding semnastekno_compressed.pdf Download (1MB)
	Text (cek ujiplagiasi) cek Plagiasi.pdf Download (2MB)
	Text (pereview) pereview.pdf Download (811kB)

Abstract

Citra penginderaan jauh adalah sumber utama dalam deteksi liputan lahan yang dapat mencakup wilayah yang sangat luas. Pada daerah yang mempunyai tutupan lahan yang heterogen, penggunaan citra penginderaan jauh dapat digunakan untuk mengetahui jenis penggunaan lahan dalam waktu yang relatif lebih singkat dibandingkan dengan pemantauan secara terestrial. Citra yang digunakan dalam penelitian ini yaitu citra SPOT 5. Permasalahan yang sering timbul dalam pengolahan citra penginderaan jauh adalah dimensi data yang besar sehingga sangat sulit diselesaikan dengan metode tradisional. Pendekatan machine learning menjadi pilihan alternatif metode yang dapat menangani permasalahan tersebut. Support vector machine dan artificial neural network merupakan bagian dari machine learning yang dipilih untuk digunakan dalam kasus ini karena memiliki kemampuan memahami data non linear dengan dimensi data yang lebih besar. Berdasarkan hasil klasifikasi tutupan lahan citra Pada kasus ini klasifikasi dengan SVM lebih dapat diunggulkan dengan akurasi (88,02%) dibandingkan ANN (81,78%).

Item Type:	Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords:	machine learning, support vector machine, artificial neural network
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	13 Jan 2020 02:49
Last Modified:	22 Feb 2020 01:33
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4525

Actions (login required)

View Item