PENERAPAN BLOB (BINARY LARGE OBJECT) ANALYSIS PADA SISTEM PENGENALAN RAMBU-RAMBU LALU LINTAS

Wahyuni, Febriana Santi (2018) PENERAPAN BLOB (BINARY LARGE OBJECT) ANALYSIS PADA SISTEM PENGENALAN RAMBU-RAMBU LALU LINTAS. Jurnal MNEMONIC, 1 (2). ISSN 2614-4808

	Text 40-Article Text-87-1-10-20191214 (1).pdf Download (726kB)
	Text (cek plagiasi) cek plagiasi.pdf Download (1MB)
	Text (peereview) pereview .pdf Download (733kB)

Abstract

Blob analysis merupakan satu metode paling dasar dalam pengolahan citra dan visi computer, yang bertujuan untuk menganalisis fitur bentuk suatu objek. Pada metode ini akan diperoleh beberapa ukuran dari properti yang dimiliki oleh suatu citra. Adapun properti-properti yang di ukur adalah luas (area), bounding box, diameter, keliling (perimeter), dan titik ekstrema. Dalam system pengenalan rambu-rambu lalu lintas ini, analisa blob merupakan salah satu tahapan dalam tahap deteksi selain deteksi warna. Dari tahap pengujian diperoleh hasil prosentase keberhasilan dari analisis blob dalam mengenali bentuk segiempat sebesar 33,33%, bentuk lingkaran sebesar 71,43% dan bentuk diamond sebesar 100%.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Blob Analysis, Computer Vision, Segmentasi
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	13 Jan 2020 03:25
Last Modified:	13 Jan 2020 03:25
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4527

Actions (login required)

View Item