SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGELOMPOKAN TINGKAT KRIMINALITAS KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE KMEANS

Sutejo, Danang (2020) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGELOMPOKAN TINGKAT KRIMINALITAS KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE KMEANS. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text Bagian awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (542kB)
	Text BAB I .pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (19kB)
	Text BAB II .pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (473kB) | Request a copy
	Text BAB III .pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (301kB) | Request a copy
	Text BAB IV .pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V .pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (10kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka .pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (123kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy
	Text Jurnal Skripsi.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (680kB)

Abstract

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGELOMPOKAN TINGKAT KRIMINALITAS KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE KMEANS Danang Sutejo (1618133) Teknik Informatika – ITN Malang Email : danangsutejo78@gmail.com ABSTRAK Kota malang menjadi salah satu kota pendidikan dengan jumlah perguruan tinggi lebih dari 80 lokasi, hal ini membuat padatnya tingkat penduduk dan membuka peluang tinggi terjadinya kriminalitas terutama bagi masyarakat umum dan khususnya para mahasiswa baru yang belum banyak mengetahui mengenai daerah rawan kriminal di Kota Malang. Sebagai solusi masalah ini diperlukan sistem informasi geografis yang secara khusus menampilkan informasi mengenai daerah persebaran lokasi yang mempunyai kerawanan kriminal. Sistem yang akan dibangun yaitu sebuah sistem informasi geografis Pengelompokan tingkat kriminalitas di Kota Malang ini dibuat menggunakan QGIS 2.18 dengan mengkombinasikan metode clustering. Salah satu metode Clustering adalah dengan menggunakan metode K-Means dengan menggunakan pengujian keakuratan menggunakan Davies-Bloudin Index. Penerapan dari hasil clustering yang dilakukan menunjukan bahwa hasil clustering menggunakan K-Means menghasilkan percobaan 3 cluster yang memiliki hasil analisis keakuratan terkecil menggunakan Davies Bouldin Index yaitu sebesar 2,401 dengan pembagian daerah intensitas aman(C1) yaitu Kecamatan Kedungkandang, dalam cluster (C2) cukup rawan yaitu Kecamatan Blimbing, dalam cluster (C3) rawan yaitu kecamatan Klojen, Sukun dan dalam cluster sangat rawan (C4) yaitu kecamatan Lowokwaru. Pada pengujian user yang telah dilakukan, user memilih sangat baik adalah 32%, memilih baik 55%, memilih cukup baik 13% dan memilih kurang baik 0% dan hasil pengujian fungsionalitas pada browser berbeda sudah menghasilkan output yang sesuai. Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Kriminalitas, K-Means, Kota Malang.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Danang Sutejo (1618133)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi Geografis, Kriminalitas, K-Means, Kota Malang.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	31 Jan 2020 02:02
Last Modified:	31 Jan 2020 02:02
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4573

Actions (login required)

View Item