Furqom, Moch Nurul (2020) PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN BAYESIAN NETWORK UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT SKIZOFRENIA BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Hayunanto Medical Center merupakan klinik yang memberikan pelayanan medis kepada masyarakat umum. Sistem pelayanan yang ada di Hayunanto Medical Center masih dilakukan secara manual dalam pencatatan pasien yang ingin konsultasi. Sehingga masih memiliki berbagai kekurangan dan kendala yang dihadapi. Kendala yang dihadapi yaitu sulitnya mendata banyak pasien yang konsultasi setiap hari, proses pendataan yang banyak mengakibatkan pegawai harus kerja extra ketika pasien yang ingin konsultasi banyak , peramalan diagnosis yang kurang akurat karena dikerjakan secara manual belum adanya sistem pendukung untuk mempermudah mendiagnosis suatu pasien. Kondisi Pasien yang tidak menentu seiring berubah-ubahnya gejala pasien, mengakibatkan kesulitan untuk menentukan penyakit pasien. Prediksi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Prediksi tidak harus memberikan jawaban secara pasti kejadian yang akan terjadi, melainkan berusaha untuk mencari jawaban sedekat mungkin yang akan terjadi. Naive Bayes adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap pasien berdasarkan data pasien yang sebelumnya. vii Berdasarkan implmentasi dan pengujian yang dilakukan dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. Hasil pengujian fungsional halaman website yang dilakukan pada 3 browser, yaitu Mozilla Firefox, Internet Explorer dan Google Chrome halaman website berhasil berjalan dengan baik sehingga dapat dinyatakan bahwa website bisa berjalan baik di ke-3 web browser .Hasil pengujian keakuratan metode menggunkan 25 data traning dan 5 data testing diperoleh hasil nilai akurasi 100% dan nilai error sebesar 0 % Kata kunci : Naive Bayes, Diagnosis, Gejala, Pasien, Skizofrenia
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Moch Nurul Furqon (1518056) |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Naive Bayes, Diagnosis, Gejala, Pasien, Skizofrenia |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Ms Nunuk Yuli |
| Date Deposited: | 07 Feb 2020 03:04 |
| Last Modified: | 07 Feb 2020 03:04 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4590 |
Actions (login required)
 |
View Item |
