Hamdani, Andrian Irfie (2020) PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA Cv.AGVA KOTA PASURUAN. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
Abstract
Pemenuhan akan kebutuhan pelanggan perlu diperhatikan sebab berpengaruh terhadap laba atau rugi toko. Permintaan konsumen yang tidak menentu seiring dengan kebutuhan yang makin tinggi. Selain itu penumpukan stok dikarenakan tidak tahu untung atau tidaknya pada bulan kemarin juga menjadi kendala lainnya. Jika kita sudah mengetahui berapa jumlah produk yang akan terjual, maka kita tidak perlu bingung untuk membeli stok untuk penjualan yang akan datang Aplikasi prediksi penjualan barang berbasis web mengunakan metode Fuzzy Time Series ini akan menjadi solusi untuk membantu para pelaku bisnis seperti toko alat drumband agar dapat memberikan solusi dalam hal mengatasi masalah pemenuhah kebutuhan stok barang agar tidak terjadi penumpukan stok. Aplikasi ini direncanakan akan disematkan pada perangkat komputer yang sudah dimiliki oleh toko penjualan, karena akhir-akhir ini, hampir seluruh toko alat sudah menggunakan perangkat komputer untuk melakukan transaksi penjualan barang. Hasil perhitungan akurasi keakuratan metode Fuzzy Time Series berdasarkan data penjualan dari bulan Januari 2016 sampai Desember 2018 baik melalui simulasi program dan manual. Nilai akurasi keakuratan sebesar berapa 17.6%. Serta aplikasi menyediakan informasi tentang hasil penjualan barang setiap barang. Dengan adanya aplikasi diharapkan pengguna dapat meminimalisir penumpukan stok barang setiap bulannya.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Andrian Irfie Hamdani (1418078) |
Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Penjualan, Fuzzy Time Series, Web |
Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
Depositing User: | Ms Nunuk Yuli |
Date Deposited: | 07 Feb 2020 03:18 |
Last Modified: | 07 Feb 2020 03:18 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4591 |
Actions (login required)
View Item |