ABSTRAK PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA PT.WIKA INDUSTRY ENERGY

Muttaqin, Abdul Ghani (2020) ABSTRAK PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA PT.WIKA INDUSTRY ENERGY. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional.

	Text 1618045_COVER - Abdul Ghani Muttaqin.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text 1618045_BAB1 - Abdul Ghani Muttaqin.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (77kB)
	Text 1618045_BAB2 - Abdul Ghani Muttaqin.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (192kB) | Request a copy
	Text 1618045_BAB3 - Abdul Ghani Muttaqin.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (474kB) | Request a copy
	Text 1618045_BAB4 - Abdul Ghani Muttaqin.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1618045_BAB5 - Abdul Ghani Muttaqin.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (11kB) | Request a copy
	Text 1618045_DAFTAR_PUSTAKA - Abdul Ghani Muttaqin.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (10kB)
	Text 1618045_LAMPIRAN - Abdul Ghani Muttaqin.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA PT.WIKA INDUSTRY ENERGY Abdul Ghani Muttaqin, Karina Auliasari, ST.M.Eng , Febriana Santi Wahyuni, S.Kom,M.Kom Teknik Informatika S-1 – ITN Malang Email : ghanzsloww@gmal.com / 1618045@scholar.itn.ac.id Pada setiap perusahaan, penjualan merupakan hal yang sangat penting agar perusahaan bisa tetap beroprasi, pada umumnya perusahaan akan menggunakan prediksi atau peramalan pada penjualan produk untuk mengetahui produk apa yang akan lebih banyak terjual pada masa yang akan datang. Untuk melakukan prediksi atau peramalan, PT.WIKA Industri Energy mengumpulkan seluruh data penjualan dari tahun ke tahun. . Dari prediksi menghasilkan suatu data yang menunjukan suatu penjualan produk akan naik dan produk lain akan turun. Namun terdapat satu kasus dimana prediksi ini justri terbalik, dalam artian apabila salah satu produk diprediksi akan naik penjualannya , justru malah terjadi penurunan pada produk tersebut dipreiode yang telah di prediksi. Maka dari itu dilakukan penelitian untuk membuat program prediksi penjualan berbasis web yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil penjualan pada PT.WIKA Industri Energy menggunakan metode K-Nearest Neighbor berbasis website dengan tujuan untuk mengetahui sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi dari masa sebelumnya dan masa sekarang. Prediksi tidak harus memberikan jawaban yang benar-benar akurat melainkan mencari jawaban sedekat mungkin dengan kemungkinan yang akan terjadi dimasa yang akan datang. Metode K-Nearest Neighbor adalah suatu metode yang melakukan klasifikasi terhadap data baru dan mengelompokan data tersebut dengan data lama berdasarkan jarak paling dekat dengan data baru tersebut. Hasil dari penelitian ini berupa website yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan dengan nilai keakuratan metode yang di uji menggunakan 20 data uji dan 288 data latih diperoleh hasil akurasi program sebesar 95% dan nilai error sebesar 5% . Kata Kunci : Sistem Prediksi, Implementasi K-NN, Penjualan vi KATA PENGANTAR Puji Syukur Kehadirat Allah SWT atas berkat rahmat dan hidayah-Nya

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Abdul Ghani Muttaqin (1618045)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Prediksi, Implementasi K-NN, Penjualan
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	01 Sep 2020 02:22
Last Modified:	01 Sep 2020 02:22
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4968

Actions (login required)

View Item