APLIKASI PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Asrory, Faris (2020) APLIKASI PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional.

	Text 1318046_AWAL - faris asrory (1).pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text 1318046_BAB I - faris asrory.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (84kB)
	Text 1318046_BAB II - faris asrory.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (158kB) | Request a copy
	Text 1318046_BAB III - faris asrory.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (278kB) | Request a copy
	Text 1318046_BAB IV - faris asrory.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (715kB) | Request a copy
	Text 1318046_BAB V - faris asrory.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (75kB) | Request a copy
	Text 1318046_DAFTAR PUSTAKA - faris asrory.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (396kB)
	Text 1318046_LAMPIRAN - faris asrory.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (332kB) | Request a copy

Abstract

APLIKASI PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Faris Asrory, Joseph Dedy Irawan, Abdul Wahid Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia farisbinirhas1@gmail.com ABSTRAK Kelulusan tepat waktu merupakan salah satu syarat sebuah instansi pendidikan untuk mendapatkan akreditasi yang lebih baik dari DIKTI. STITNU Al Mahsuni dalam hal ini masih dalam kondisi kurang mampu untuk menjaga stabilitas kelulusannya. Dengan banyaknya langkah yang sudah di tempuh lembaga, peneliti menawarkan pembuatan aplikasi prediksi kelulusan menggunakan metode k-NN sebagai solusi untuk melakukan pendekatan terhadap masalah yang sedang di hadapi. Metode k-NN merupakan metode yang secara umum bekerja dengan membaca pola berdasarkan parameter yang sudah di tentukan. Adapun parameter yang mempengaruhi tingkat kelulusan mahasiswa menurut pihak STITNU Al Mahsuni adalah jenis kelamin, memiliki pekerjaan/membiayai kuliah secara mandiri, status pernikahan, umur dan jurusan SMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi menggunakan metode k-NN dengan parameter parameter di atas sebagai tolak ukur perhitungan mendapatkan nilai akurasi sebesar 93,33%. Kata Kunci : k-NN, Prediksi, Kelulusan Mahasiswa, Pendidikan Tinggi, Kelulusan Mahasiswa

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Faris Asrory (1318046)
Uncontrolled Keywords:	farisbinirhas1@gmail.com
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	01 Sep 2020 04:09
Last Modified:	01 Sep 2020 04:09
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4973

Actions (login required)

View Item