PENGELOMPOKAN PENDERITA PENYAKIT COVID-19 DENGAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS JAWA TIMUR)

Mujab, Akhmad Fajrul (2020) PENGELOMPOKAN PENDERITA PENYAKIT COVID-19 DENGAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS JAWA TIMUR). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional.

	Text 1618126_Awal - Akhmad Fajrul Mujab.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (979kB)
	Text 1618126_BAB 1 - Akhmad Fajrul Mujab.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (17kB)
	Text 1618126_BAB 2 - Akhmad Fajrul Mujab.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (364kB) | Request a copy
	Text 1618126_BAB 3 - Akhmad Fajrul Mujab.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (388kB) | Request a copy
	Text 1618126_BAB 4 - Akhmad Fajrul Mujab.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1618126_BAB 5 - Akhmad Fajrul Mujab.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9kB) | Request a copy
	Text 1618126_daftar pustaka - Akhmad Fajrul Mujab.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (121kB)
	Text 1618126_LAMPIRAN - Akhmad Fajrul Mujab.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

PENGELOMPOKAN PENDERITA PENYAKIT COVID-19 DENGAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS JAWA TIMUR) Akhmad Fajrul Mujab Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang-Jawa Timur, Indonesia Dosen Pembimbing : 1. Ali Mahmudi, B.Eng, Ph.D 2. Nurlaily Vendyansyah,ST,MT ABSTRAK Informasi penderita covid-19 dapat dilihat di website resmi http://infocovid19.jatimprov.go.id/. Mungkin sebagian dari masyarakat di Indonesia kurang memahami tentang pengelompokan kota mana saja yang terjangkit penyakit covid-19 khususnya didaerah provinsi Jawa Timur. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan maka dibuatlah sistem dengan menerapkan Metode K-Means Clustering. Kriteria yang digunakan dikelompokkan menjadi 4 yaitu orang dalam pantauan (ODP), pasien dalam pengawasan (PDP), orang tanpa gejala (OTG) dan positif. Pada sistem ini ada dua pengguna yaitu admin dan user, untuk admin bisa melakukan update data untuk perhitungan kmeans sedangkan user hanya bisa melihat hasil perhitungan yang dilakukan oleh admin Hasil dari perhitungan Metode k-means clustering yang dibagi menjadi 5 cluster. sangat banyak kasus (resiko tinggi) dengan kasus terkonfirmasi positif 2049+, banyak kasus (resiko sedang)dengan kasus terkonfirmasi positif 513-2048, Kasus sedang (resiko rendah)dengan kasus terkonfirmasi positif 129-512 sangat sedikit kasus(resiko tidak terdampak) terkonfirmasi positif 1- 16 sedikit kasus (resiko terkontrol) terkonfirmasi positif 17- 128.Jumlah data pada cluster 1 sebanyak 14 data,cluster 2 sebanyak 4 data,cluster 3 sebanyak 14 data dan cluster 5 sebanyak 1 data. Kata kunci : Covid-19, K-Means Clustering, Data mining, Website, Pengelompokan,Jawa Timur.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Akhmad Fajrul Mujab 16.18.126
Uncontrolled Keywords:	Covid-19, K-Means Clustering, Data mining, Website, Pengelompokan,Jawa Timur
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	15 Sep 2020 03:30
Last Modified:	15 Sep 2020 03:30
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/5060

Actions (login required)

View Item