PREDIKSI PENJUALAN KAYU LAPIS DI CV DIATO WOOD SEJAHTERA DENGAN METODE TREND MOMENT BERBASIS WEB

Frans, Jemmy Andriano (2020) PREDIKSI PENJUALAN KAYU LAPIS DI CV DIATO WOOD SEJAHTERA DENGAN METODE TREND MOMENT BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 1418044_COVER - Ariq Ihsan.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text 1418044_BAB I - Ariq Ihsan.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (43kB)
	Text 1418044_BAB II - Ariq Ihsan.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (148kB) | Request a copy
	Text 1418044_BAB III - Ariq Ihsan.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (409kB) | Request a copy
	Text 1418044_BAB IV - Ariq Ihsan.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (727kB) | Request a copy
	Text 1418044_BAB V - Ariq Ihsan.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (30kB) | Request a copy
	Text 1418044_DAFTAR PUSTAKA - Ariq Ihsan.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (31kB) | Request a copy
	Text 1418044_LAMPIRAN - Ariq Ihsan.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

PENJUALAN KAYU LAPIS DI CV DIATO WOOD SEJAHTERA DENGAN METODE TREND MOMENT BERBASIS WEB Jemmy Andriano Frans, Mira Orisa, Suryo Adi Wibowo Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia Jemmyfrans40@gmail.com ABSTRAK Salah satu tujuan dari perusahaan adalah mencari keuntungan atau laba yang semaksimal mungkin, untuk dapat mencapai tujuan tersebut. Perusahaan harus dapat mengikuti perkembangan dunia perindustrian baik dalam bidang teknologi informasi maupun dalam bidang manajemen. Seiring dengan perkembangan ilmu dan teknologi, pemanfaatan komputer di segala bidang sudah merupakan suatu keharusan. Computer Based Information Sistem (Sistem Informasi Berbasis Komputer) yang salah satunya adalah Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Sistem) adalah suatu sistem informasi komputer yang interaktif dan dapat memberikan alternatif solusi bagi pembuat keputusan. Metode Trend Moment merupakan metode yang digunakan dalam melakukan Forecast atau prediksi penjualan, yang nantinya akan dijadikan sebagai dasar peningkatan penjualan pada periode berikutnya. Metode Trend Moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu untuk mengetahui fungsi garis lurus sebagai pengganti garis putus-putus yang dibentuk oleh data historis perusahaan. Hasil pengujian dari sistem yang telah di bangun yaitu Sistem Prediksi Penjualan Kayu Lapis di CV Diato Wood Sejahtera Berbasis Web ini menyatakan bahwa hasil dari program yang telah dibuat sudah berjalan dengan baik, itu di buktikan dengan hasil pengujian fungsional sistem dan pengujian pengguna dengan akses sebagai admin, user sesui dengan fungsinya pada browser. Pada tahap pengujian aplikasi dengan menggunakan 3 browser yaitu Mozilla Firefox , Google Chrome dan Microsoft Edge .Semua fungsi dari sistem berjalan sesui dengan yang di inginkan . Kata Kunci : Metode Trend Moment, Prediksi penjualan

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Jemmy Andriano Frans (1418044)
Uncontrolled Keywords:	Metode Trend Moment, Prediksi penjualan
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	14 Oct 2020 03:07
Last Modified:	14 Oct 2020 03:07
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/5131

Actions (login required)

View Item