PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS HASIL PRODUKSI PERTANIAN BAWANG MERAH DI KABUPATEN NGANJUK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Joseph Stenica Hariyono, Joseph Stenica Hariyono (2021) PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS HASIL PRODUKSI PERTANIAN BAWANG MERAH DI KABUPATEN NGANJUK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 1718064_COVER - Joseph Stenica Hariyono.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text 1718064_BAB I - Joseph Stenica Hariyono.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (196kB)
	Text 1718064_BAB II - Joseph Stenica Hariyono.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (361kB) | Request a copy
	Text 1718064_BAB III - Joseph Stenica Hariyono.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (759kB) | Request a copy
	Text 1718064_BAB IV - Joseph Stenica Hariyono.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Request a copy
	Text 1718064_BAB V - Joseph Stenica Hariyono.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (185kB) | Request a copy
	Text 1718064_DAFTAR PUSTAKA - Joseph Stenica Hariyono.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (183kB)
	Text 1718064_LAMPIRAN - Joseph Stenica Hariyono.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS HASIL PRODUKSI PERTANIAN BAWANG MERAH DI KABUPATEN NGANJUK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Joseph Stenica Hariyono (1718064) Teknik Informatika – ITN Malang Email : yosephhariyono@gmail.com ABSTRAK Bawang merah merupakan salah satu komoditas tanaman hortikultura yang banyak dikonsumsi masyarakat juga salah satu hasil panen yang mempunyai prospek dagang yang baik di Indonesia dan termasuk dalam produk unggulan Indonesia. Sebagai komoditas hortikultura yang banyak dikonsumsi masyarakat, potensi pengembangan bawang merah masih terbuka lebar tidak saja untuk kebutuhan dalam negeri tetapi juga luar negeri, oleh karena itulah bawang merah menjadi salah satu komoditas yang selalu dicari dan dibutuhkan. Penelitian ini dirancang untuk membangun Sistem Informasi Geografis pertanian bawang merah di Kabupaten Nganjuk yang dapat mengelola data secara lebih cepat dan terperinci dengan baik menggunakan metode yang diterapkan yaitu metode K-Means Clustering. Metode yang digunakan yaitu metode K-Means untuk menentukan jumlah dari cluster pembagian, menghitung rata-rata pada setiap cluster dari data yang ada tergabung di dalamnya. Pada penelitian ini yaitu data kecamatan yang menghasilkan panen bawang merah di Kabupaten Nganjuk didapatkan dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Nganjuk data tahun 2016 sampai tahun 2020 yang per tahunnya memiliki 19 data kecamatan sehingga secara keseluruhan total data selama 5 tahun yaitu 95 data, dan ditentukan titik pusat pada metode ini adalah C1 titik pusat untuk daerah dengan produksi bawang merah sedikit, C2 adalah titik pusat untuk daerah dengan produksi sedang, dan C3 adalah titik pusat untuk daerah produksi bawang merah banyak. Pada titik pusat yang sudah ditentukan akan menghasilkan proses iterasi menggunakan data panen bawang merah. Berdasarkan hasil pengolahan data, hasil perhitungan menggunakan metode K-Means Clustering data tahun 2017, 2018, 2020 berakhir pada iterasi ke 6 sedangkan data tahun 2016 dan 2019 berakhir pada iterasi ke 7. Dengan hasil akhir pusat cluster tahun 2016 diperoleh C1 (48,25 , 3965), C2 (1415, 136283) , C3 (2945, 334844), tahun 2017 diperoleh C1 (66,3 , 5492,20), C2 (1056, 95004,20), C3 (3115,33 , 341701,67), tahun 2018 diperoleh C1 (61,6 , 5715,70), C2 (1195,5 , 141971), C3 (3511,33 , 394328,33), tahun 2019 diperoleh C1 (56,77 , 5800,38), C2 (1241,5 , 159822,5), C3 (3546,67 , 409816,33), tahun 2020 diperoleh C1 (79, 7096,75), C2 (1107,5 , 139847,5), C3 (3780,67 , 455250,67). Sehingga dari penelitian tersebut tentang data produksi panen bawang merah di Kabupaten Nganjuk dapat diselesaikan dengan metode algoritma k-means clustering untuk mengelompokkan daerah yang mengalami kenaikan atau penurunan hasil panen bawang merah di Kabupaten Nganjuk, jadi website GIS yang penulis rancang dapat memudahkan penyelesaian tugas pengelompokkan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Kata kunci : Pengelompokan, Cluster, Algoritma K-Means

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Joseph Stenica Hariyono (1718064)
Uncontrolled Keywords:	Pengelompokan, Cluster, Algoritma K-Means.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	08 Sep 2021 03:17
Last Modified:	08 Sep 2021 03:17
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/5598

Actions (login required)

View Item