PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS PADA KLASIFIKASI PENENTUAN GIZI BALITA (STUDI KASUS DI POSYANDU DESA BLUTO)

Wahyudi, Rizal (2021) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS PADA KLASIFIKASI PENENTUAN GIZI BALITA (STUDI KASUS DI POSYANDU DESA BLUTO). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 1718127_AWAL - Rizal Wahyudi.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (999kB)
	Text 1718127_BAB I - Rizal Wahyudi.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (22kB)
	Text 1718127_BAB II - Rizal Wahyudi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (199kB) | Request a copy
	Text 1718127_BAB III - Rizal Wahyudi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (372kB) | Request a copy
	Text 1718127_BAB IV - Rizal Wahyudi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (670kB) | Request a copy
	Text 1718127_BAB V - Rizal Wahyudi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6kB) | Request a copy
	Text 1718127_DAFTAR_PUSTAKA - Rizal Wahyudi.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (141kB)
	Text 1718127_LAMPIRAN - Rizal Wahyudi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS PADA KLASIFIKASI PENENTUAN GIZI BALITA (STUDI KASUS DI POSYANDU DESA BLUTO) Rizal Wahyudi Teknik Informatika – ITN Malang Rizalwahyudi51@gmail.com ABSTRAK Di Indonesia kekurangan gizi balita masih banyak di jumpai di berbagai daerah di Indonesia. Gizi merupakan faktor utama dari kualitas sumber daya manusia. Sangat diperlukan setiap orang tua jika ingin balita tumbuh kembang anak maksimal. Pada posyandu Di Desa Bluto proses pendataan dan penentuan status gizi balita di lakukan secara manual dengan mencatat pada buku. Maka perlu adanya sistem yang memadai untuk memproses penentuan gizi tersebut sehingga proses dapat berjalan dengan baik dan tepat. Sistem yang dibuat menerapkan metode algoritma K-Nearest Neighbor untuk proses klasifikasi penentuan gizi balita dengan adanya sistem ini dapat membantu para petugas posyandu untuk mengolah data dan menentukan gizi balita apakah termasuk gizi baik, kurang gizi, gizi buruk, dan obesitas. Sistem ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman php dan phpMyadmin sebagai database sistem ini berbasi website. Berdasarkan hasil pengujian semua fitur yang ada pada website berjalan dengan baik. Sistem dapat menentukan klasifikasi penentuan status gizi. Pada perhitungan yang telah dilakukan secara manual dengan Microsoft Excel hasil sesuai dengan hasil perhitungan yang ada pada Sistem website Klasifikasi status gizi. Bahwa metode K-Nearest Neighbor pada klasifikasi penentuan gizi balita dengan uji akurasi confusion matrix nilai klasifikasi Berdasarkan dari hasil pengujian akurasi terhadap nilai K = 3 dan K = 5 dapat di lihat nilai akurasi yang di peroleh terdapat perbedaan nilai akurasi. Berdasarkan uji coba yang dilakukan terhadap 25 data uji nilai akurasi K = 3 mempunyai akurasi 88% dan nilai K = 5 vii mempunyai nilai akurasi 84%. Nilai akurasi akan berkurang dengan bertambahnya nilai K. Di harapkan sistem ini dapat membantu para petugas posyandu dalam mengolah data dan menentukan status gizi. Kata Kunci : Balita,Gizi, Klasifikasi , K-Nearest Neighbor, Posyandu

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	RIZAL WAHYUDI 17.18.127
Uncontrolled Keywords:	Balita,Gizi, Klasifikasi , K-Nearest Neighbor, Posyandu
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	14 Sep 2021 04:14
Last Modified:	14 Sep 2021 04:14
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/5610

Actions (login required)

View Item