PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA MALANG BERBASIS WEBSITE

ARNINDA AGNES VERNANDA, ARNINDA AGNES VERNANDA (2021) PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA MALANG BERBASIS WEBSITE. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 1718005_COVER - Arninda Agnes.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text 1718005_BAB I - Arninda Agnes.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (161kB)
	Text 1718005_BAB II - Arninda Agnes.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (508kB) | Request a copy
	Text 1718005_BAB III - Arninda Agnes.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1718005_BAB IV - Arninda Agnes.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (888kB) | Request a copy
	Text 1718005_BAB V - Arninda Agnes.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (60kB) | Request a copy
	Text 1718005_DAFTAR PUSTAKA - Arninda Agnes.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (126kB)
	Text 1718005_LAMPIRAN - Arninda Agnes.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

PEMETAAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA MALANG BERBASIS WEBSITE Arninda Agnes Vernanda (1718005) Teknik Informatika – ITN Malang Email : arnindaagnes1@gmail.com ABSTRAK Kecelakaan Lalu Lintas atau yang biasa disebut dengan laka lantas di Kota Malang pada tahun 2019, telah mengalami peningkatan yang sangat pesat. Yakni telah terjadi kasus sebanyak 174 kejadian, dan menewaskan sebanyak 34 korban meninggal dunia. Sedangkan di tahun 2020, kasus kecelakaan lalu lintas yang terjadi lebih sedikit dibandingkan tahun 2019, di tahun 2020 terjadi sebanyak 49 kasus dan korban meninggal dunia ada 3 orang. Selain itu di Kota Malang saat ini belum memiliki sistem untuk menunjukkan lokasi daerah rawan kecelakaan lalu lintas. Dari permasalahan yang diuraikan tersebut, perlu adanya website pemetaan daerah rawan kecelakaan lalu lintas di Kota Malang. Pengelompokkan tiap daerah dibagi menjadi 3 cluster yakni Sangat Rawan(SR), Rawan(R), dan Cukup Rawan (CR) dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Hasil dari pengelompokkan ini berdasarkan 5 kecamatan di Kota Malang. 5 Kecamatan tersebut Kecamatan Blimbing, Kecamatan Kedungkandang, Kecamatan Klojen, Kecamatan Sukun, dan Kecamatan Lowokwaru dan 6 ruas jalan pada setiap kecamatan. Data yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari Satlantas Polresta Malang Kota. Pembuatan peta untuk webiste ini menggunakan aplikasi QGIS versi 2.18, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP Nativ, dan memakai framework CSS Boostrap, dan MySQL sebagai databasenya. Pengujian metode K-Means pada website ini menggunakan bidang unsupervised learning, yaitu lift ratio. Berdasarkan pengujian metode K-Means dengan menggunakan lift ratio menunjukkan hasil 2,5. Hasil pemetaan menunjukkan terdapat satu kecamatan masuk ke dalam kelompok Sangat Rawan(SR) yaitu Kecamatan Lowokwaru. vi Kecamatan Blimbing, Kecamatan Klojen, dan Kecamatan Sukun masuk dalam cluster Rawan(R), dan yang terakhir Kecamatan Kedungkandang masuk pada cluster Cukup Rawan(CR). Kata Kunci : Pemetaan, Daerah Rawan Kecelakaan Lalu lintas, Kota Malang, K-Means,Lift Ratio

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	ARNINDA AGNES VERNANDA 17.18.005
Uncontrolled Keywords:	Pemetaan, Daerah Rawan Kecelakaan Lalu lintas, Kota Malang, K-Means,Lift Ratio
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	15 Sep 2021 04:16
Last Modified:	23 Sep 2021 06:12
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/5621

Actions (login required)

View Item