Putra, Ade (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SAW DALAM MEMILIH SAHAM BUMN BERBASIS WEB. Skripsi thesis, ITN MALANG.
Abstract
Investasi ialah sebuah langkah usaha untuk menanamkan modal untuk memperoleh sebuah keuntungan. Masa sekarang ini, dunia investasi bukan lagi didominasi oleh jenis investasi konvensional seperti deposito, tabungan atau emas. saat ini investor mulai tertarik untuk menanamkan modalnya melalui kepemilikan suatu perusahaan yang ditandai dengan surat berharga yang disebut saham. salah satu investasi yang memiliki daya tarik yang besar dalam saham adalah membeli saham perusahaan BUMN yang dimiliki oleh pemerintah karena produk dari perusahaan BUMN banyak dibutuhkan oleh masyarakat seperti perbankkan, telekomunikasi, infratruktur dll Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ialah sistem yang bisa membantu seseorang pada mengambil subuah keputusan dari beragam jenis pilihan secara akurat dan sesuai yang diinginkan, Suatu keputusan saat situasi yang semiterstruktur serta tak terstruktur bisa mengunakan SPK buat memilih suatu keputusan. metode SAW dipilih dikarenakan bisa memilih nilai bobot buat setiap atribut, lalu dilanjutkan menggunakan proses perangkingan yg akan menyeleksi cara lain terbaik asal sejumlah alternatif asal kriteria yang dipergunakan. Berdasarkan hasil dari perancangan dan implementasi dari aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode saw dalam memilih saham bumn berbasis web maka dari pengujian fungsional yang telah dilakukan Metode SAW dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi keputusan dalam memilih saham BUMN, Sistem yang dikembangkan menghasilkan rangking alternatif saham BUMN berdasarkan urutan total bobot kriteria, Hasil pengujian dari sistem pendukung keputusan dalam memilih saham BUMN semua fitur yang terdapat dalam sistem berjalan dengan lancar.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Ade Putra Agus Kurniawan (1718106) |
Uncontrolled Keywords: | saham, perusahaan BUMN,Fundamental, SPK, SAW |
Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
Depositing User: | Users 314 not found. |
Date Deposited: | 17 Mar 2022 03:35 |
Last Modified: | 17 Mar 2022 03:35 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/7393 |
Actions (login required)
View Item |