KAJIAN PENGGUNAAN DEM PRESISI DARI FOTO UDARA UNTUK ANALISA SPASIAL BENCANA TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Studi Kasus : Desa Pandansari, Kec. Ngantang, Kab. Malang)

Rahmadany, Vikanisa (2022) KAJIAN PENGGUNAAN DEM PRESISI DARI FOTO UDARA UNTUK ANALISA SPASIAL BENCANA TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Studi Kasus : Desa Pandansari, Kec. Ngantang, Kab. Malang). Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text BAGIAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (207kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (763kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (294kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (424kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Morfologi kawasan Desa Pandansari, Kecamatan Ngantang, Kabupaten Malang, merupakan salah satu penyebab bencana tanah longsor yang menimbulkan berbagai macam kerugian seperti kerusakan infrastruktur hingga jatuhnya korban jiwa. Upaya mitigasi bencana tanah longsor yang dapat dilakukan adalah pemetaan rawan bencana dengan memanfaatkan kemampuan UAV beserta sistem informasi geografis untuk mengidentifikasi bencana tanah longsor. Metode identifikasi longsor dilakukan dengan memanfaatkan DEM presisi foto udara UAV yang menggunakan metode penajaman spasial (filtering) untuk menghapus vegetasi sehingga mendapatkan detail dari permukaan topografi dengan dua cara yaitu manual dan otomatis. Hasil klasifikasi slope dengan DEM presisi, menunjukkan kelas kemiringan lereng yang paling mendominasi adalah kelas datar dengan luas sebesar 12.135 Ha (29.33%). Hasil klasifikasi peta rawan tanah longsor dengan model pendugaan dari Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat (Puslittanak) Tahun 2004, didominasi oleh tingkat kerawanan longsor klasifikasi tinggi dengan luas area sebesar 19.418 Ha (46.95%). Akurasi pada peta rawan longsor yang dihasilkan menunjukkan nilai persentase keakuratan sebesar 82%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Vikanisa Rahmadany (1725067)
Uncontrolled Keywords:	DEM, Fotogrametri, Sistem Informasi Geografis, Longsor, UAV
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	Users 360 not found.
Date Deposited:	22 Jun 2022 05:54
Last Modified:	22 Jun 2022 05:54
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/7582

Actions (login required)

View Item