Sister Pecabacaan Cap Counter Anemometer Menggunakan Webcam Dengan Optical Character Recognition Pada BMKG Karangploss

Ma'shum Arif, Muhamad (2014) Sister Pecabacaan Cap Counter Anemometer Menggunakan Webcam Dengan Optical Character Recognition Pada BMKG Karangploss. Skripsi thesis, ITN malang.

Text 0918157.pdf Download (13MB)

Abstract

[09.22, 19/5/2022] Hani: Optical Character Recognition (OCR) adalah sebuah sistem komputer yang dapat membaca burs bak jarg den dart sebuah pencetal printer alow mesin ketik mangun yang berasal dari niliam tangan OK adalah aplikasi yang menerjemahkan gambar karakter image character) mergisi bentak dengan cara menyesuaikan pola karakter per baris dengan prolo yang telah arsiepon dlakom danabase aplist. Hast dart proses OCR adalah Serpo es el dotgan gambar karakter dimana tingkat keakuratan penerjemahan karakter tergantung dari tingkat keselamar gambar dan metode Dalam skripsi ist, cofast stisser odest „przygram, u mengenal turatzer alar pengukur kecepatan ingin, cipi cose U? HEYELENlas metile DCR fogical character reception) Care diploy op jouer sunander jadilar whopat maarukkum modem, otra tersebut dala at ialah dogan cara mendstekal kontur obyek yung berhented urber pula care facto fegeicol character recipenátor [09.22, 19/5/2022] Hani: Dalam skripsi tel, dibuat sistem atau program untuk mengenali karakter alar pengukur kecepatan angin exp counter anemometer mengamalan metode OCR (opeical character recognition). Citra display cup counter anemometer dijadikan sebagal masukkan sistem citra tersebut kala di ofal dengan cara mendetekst kostur obyek yang berbentuk karakter pada citra. Pada citra display cup counter anemometer inilah proses ekstraksi obyek karakter dilakukan kemudian dikenal dengan menggunakan metode OCR toysical character recognition) dan Backpropagation Hasil yang diperoleh setelah dilakukan pengulan pada beberapa sample memukan halina pengenalan karakter pada alat pengukur kecepatan ng cap counter Anemometer is chakukan dengan menggunakan metode OCR optical character recognition thengan adanya penelitian ini diharapkan bisa bermand Augesta

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Koda Lunes Optical Character Recognition Jaringan Buckproppation Cup Custer
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	haning haning
Date Deposited:	19 May 2022 02:26
Last Modified:	19 May 2022 02:26
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/7950

Actions (login required)

View Item