SISTEM SMS GATEWAY PERINGATAN DINI KEBAKARAN DENGAN DETEKSI WARNA CITRA HASIL TANGKAPAN KAMERA PADA FIRE ALARM CONTROL PANEL (Studi Kasus JOB Pertamina Petrochina East Java Field Tuban)

Adhim, Iqbal (2014) SISTEM SMS GATEWAY PERINGATAN DINI KEBAKARAN DENGAN DETEKSI WARNA CITRA HASIL TANGKAPAN KAMERA PADA FIRE ALARM CONTROL PANEL (Studi Kasus JOB Pertamina Petrochina East Java Field Tuban). Skripsi thesis, ITN MALANG.

[img] Text
1018143.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (14MB)

Abstract

Deteksi warna merupakan fungsi pengenalan warna berdasarkan nilai RGB dari warna tersebut. Deteksi warna dapat dimanfaatkan dalam sistem pendeteksian secara otomatis. Sistem akan melakukan deteksi apabila menemukan warna yang telah ditentukan. Perancangan sistem SMS Gateway peringatan dini kebakaran dengang deteksi warna dilakukan dengan mengintegrasikan Computer Vision dan SMS Gateway. Computer Vision berperan untuk mendeteksi warna pada lampu indikator, sedangkan SMS Gateway berperan untuk mengirimkan informasi berupa SMS kepada karyawan apabila Computer Vision mendeteksi adanya indikasi kebakaran. Dari informasi tentang indikasi kebakaran tersebut, karyawan bisa menyelamatkan diri ketempat aman lebih cepat. Setelah dilakukan pengujian sistem, hasil yang diperoleh dari perancangan sistem SMS Gateway peringatan dini kebakaran dengan deteksi warna citra hasil tangkapan kamera pada fire alarm control panel adalah sistem dapat mengenali warna berdasarkan tingkat akurasi scanning koordinat dengan jumlah indikator yang berbeda yaitu prosentase 80% pada satu lampu indikator, 80% pada dua lampu indikator dan 60% pada tiga lampu indikator. Sedangkan untuk pengujian pengiriman SMS dengan jumlah lampu indikator berbeda, sistem berhasil mengirimkan SMS dengan prosentase 100%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Iqbal Adhim (1018143)
Uncontrolled Keywords: Deteksi warna, computer vision, SMS Gateway, dan fire control panel.
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User: septiani rosyidah
Date Deposited: 19 May 2022 03:56
Last Modified: 19 May 2022 03:56
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/7987

Actions (login required)

View Item View Item
Eprints ITN Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.