OPTIMASI PENYALURAN DAYA REAKTIF MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMPERBAIKI PROFIL TEGANGAN PADA SALURAN TRANSMISI 70 kV dan 150 kV SUB.SISTEM BARITO PT.PLN (Persero) WIL KALSELTENG

Akbar, Muhammad Taufiqul (2013) OPTIMASI PENYALURAN DAYA REAKTIF MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMPERBAIKI PROFIL TEGANGAN PADA SALURAN TRANSMISI 70 kV dan 150 kV SUB.SISTEM BARITO PT.PLN (Persero) WIL KALSELTENG. Skripsi thesis, ITN Malang.

Text 0912015.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (12MB)

Abstract

Sistem tenaga listrik skala besar sangat rentan terhadap gangguan yang dapat mempengaruhi kondisi kestabilan sistem terutama yang berkaitan dengan kestabilan tegangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dilakukanlah pengaturan daya reaktif secara optimal pada sistem Penelitian ini betuju untuk mengoptimalisasi daya reaktif dari pembangkit sampai ke beban di Sistem Jarito Wil. KALSELTENG. Penjadwalan daya reaktif bertujuan untuk mengurangi losess tegangan yang ada pada saluran. Dengan menggunakan metode Algoritma Genetika dapat diketahui seberapa besar suatu pembangkit mensupplay daya reaktif kebutuhan beban. funtuk reaktif Sebelum melakukan optimasi,rugi-rugi saluran di sistem barito sebesar 5,457 MW dan 28,260 MVAR. Hasil perhitungan optimasi daya menggunakan Algoritma Genetika memberikan rugi rugi sebesar 0,514 MW dan 2,693 MVAR. Hal ini menunjukkan dengan penjadwalan besarnya daya reaktif yang optimal maka rugi rugi saluran dapat ditekan sebesar 4,943 MW dan 25,567 MVAR. Sedangkan rating tegangan tiap tiap bus yang critical akan mengalami peningkatan, diantaranya GI Cempaka 70 kV dari 0,936 pu ke 1,024 pu, Gl Ulin dari 0,921 pu ke 1,023 pu. Hasil penelitian memperlihatkan optimasi daya reaktif menggunakan metode Algoritma Genetika, memberikan solusi penjadwalan penyaluran daya reaktif untuk mengurangi rugi rugi saluran

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	GA, Optimasi, Daya Reaktif, Profil Tegangan, Losses
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	24 May 2022 01:41
Last Modified:	24 May 2022 01:41
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8113

Actions (login required)

View Item