RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HEWAN QURBAN SAPI PADA UPTPT-HMT SINGOSARI DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB

Wiratama, Aria Setya (2016) RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HEWAN QURBAN SAPI PADA UPTPT-HMT SINGOSARI DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB. Skripsi thesis, ITN Malang.

Text 1218152.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB)

Abstract

Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah suatu sistem informasi berbasis komputer mengkombinasikan model dan data untuk menyediakan dukungan kepada pengambil keputusan dalam memecahkan masalah semi terstruktur atau masalah ketergantungan yang melibatkan user secara mendalam. Asumsi yang mendasari terealisasinya sistem pendukung keputusan adalah adanya komunikasi yang baik sehingga memungkinkan terjadinya keputusan yang tepat. Sistem pendukung keputusan juga dapat disebut sebagai sistem informasi yang menyediakan fasilitas yang fleksibel bagi manager dan eksekutif dalam mengakses informasi eksternal dan internal yang berguna untuk mengidentifikasi masalah atau mengenai peluang. Dalam tujuan ini peneliti membuat sistem pendukung keputusan pemilihan hewan qurban yang layak qurban menggunakan metode WP (Weighted Product) di UPTPT-HMT Singosari, Malang. Proses metode WP (Weighted Product) ini dilakukan untuk menentukan sapi yang layak diqurbankan berdasarkan nilai rekomendasi terbaik berupa perankingan dari nilai alternatif sapi. Dari Proses proses pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil pengujian secara fungsional, semua fungsi berjalan 100%. Untuk hasil pengujian user yang mengatakan setuju dengan aplikasi sebanyak 36%, yang mengatakan cukup 60% yang menyatakan kurang sebanyak 4% sehingga dapat disimpulkan tingkat error aplikasi ini 0,000003%

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Aria Setya Wiratama (1218152)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, WP, Sapi
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	septiani rosyidah
Date Deposited:	24 May 2022 03:08
Last Modified:	24 May 2022 03:08
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8137

Actions (login required)

View Item