ANALISIS ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DENGAN BATASAN GENERATOR PADA PT. PEMBANGKITAN JAWA BALI

Hasyit A.S, Abdul (2006) ANALISIS ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DENGAN BATASAN GENERATOR PADA PT. PEMBANGKITAN JAWA BALI. Skripsi thesis, ITN Malang.

Text 0012018.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7MB)

Abstract

Kebutuhan tenaga listrik yang terus meningkat menyebabkan biaya pembangkitan tenaga listrik juga bertambah besar. Operasi pusat-pusat pembangkit didalam sistem tenaga listrik harus selalu dikoordinasikan dalam pembagian pembebanan secara optimal dan ekonomis pada setiap perubahan beban dalam interval waktu tertenta. Untuk itu, diperlukan perencanaan penggunaan pembangkit listrik yang ada secara efisien dan seoptimal mungkin, dengan memperkirakan kemampuan dan keandalan tiap unit pembangkit baik dalam menyuplai beban nyata maupun beban cadangan. Oleh karena itu perlu adanya penjadwalan operasi unit-unit pembangkit dalam melayani beban sistem selama periode waktu tertentu Skripsi ini menganalisis masalah Economic Dispatch dengan menggunakan Particle Swarm Optimization Hasil dari analisa tersebut nantinya dapat digunakan sebagai salah satu acuan dalam operasi pembangkitan, terutama mengenai biaya bahan bakar. Input dari program ini adalah data pembebanan, dan data pembangkitan sedangkan hasil akhir dari program ini yaitu hu perhitungan biaya bahan bakar yang minimum Analisa dilakukan dengan bantuan program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Delphi versi 70 dan telah sukses dicoba pada PT. PJB pada hari rabu, tanggal 27, hari sabtu, tanggal 30 dan hari minggu, tanggal 31 juli 2005, dimana telah berhasil dilakukan optimasi biaya bahan bakar tanggal 27 Juli 2005 biaya sebesar Rp 12.944.410.467, tanggal 30 Juli 2005 biaya sebesar Rp 12.449.683.034, tanggal 31 Juli 2005 biaya sebesar Rp 10.689.004.549 Setelah dilakukan optimasi, biayn bahan bakar menjadi tanggal 27 Juli 2005 biaya sebesar Rp 12.170.741.518, tanggal 30 Juli biaya sebesar Rp 11.241.874.972 tanggal 31 Juli 2005 haya sebesar Rp 9.847.757.139 sehingga didapatkan penghematan tanggal 27 Juli 2005 sebesar Rp 771.668.949 atau 5.976%, tanggal 30 Jull sebesar Rp 1.207.801.056 atau 9,701% tanggal 31 Juli 2005 sebesar Rp 841.247,410 al 7,87%

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Economic Dispatch, genetic algoritm, Particle Swarm Optimization
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	24 May 2022 04:43
Last Modified:	24 May 2022 04:43
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8162

Actions (login required)

View Item