SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT IKAN LELE BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

Arfani, Imam Basri (2016) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT IKAN LELE BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR. Skripsi thesis, ITN Malang.

[img] Text
1218194.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB)

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para pakar. Sistem pakar dapat diaplikasikan diberbagai macam sector, salah satunya disektor peternakan, contohnya untuk mendiagnosis penyakit pada ikan lele. Fakta sosial yang terjadi dalam budidaya ikan lele tepatnya di dusun Blijo desa Sehani Kabupaten Sidoarjo, ada sebagian peternak sering mengalami kerugian akibat hama penyakit yang menyerang ikan lelenya Maka dari itu aplikasi sistem pakar dibangun untuk memberikan alternatif solusi kepada masyarakat terkait masalah pengendahilan hama dan penyakit pada ikan lele tersebut. Pada penelitian ini, penulis mendigamosa perakit pada ikan lele dengan membangun sebuah sistem pakar yang dapat menganalisa gejala-gejala penyakit menjadi sebuah keputusan nama penyakit dengan menggunakan metode Certainty Factor untuk menghitung probabilitas hasil diagnosa. Implementasi metode ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sebagai media penyimpan databasenya menggunakan MYSQL Aplikasi sistem pakar ini dapat berjalan dengan baik pada Google Chrome don Mozila Firefox. Selain itu, dari hasil pengujian user 75% user mengatakan ya dun 25% user mengatakan cukup serta dengan hasil pengujian tersebut sistem ind diharupakan mampu memberikan pelayanan yang baik terhadap user.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Imam Basri Arfani (1218194))
Uncontrolled Keywords: Sistem pakar, Diagnosis, penyakit ikan lele, metode Certainty Factor
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User: septiani rosyidah
Date Deposited: 24 May 2022 04:50
Last Modified: 24 May 2022 04:50
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8163

Actions (login required)

View Item View Item