Agmar, Syahrizal Yearias (2016) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAS BPJS KESEHATAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, ITN malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1218132.pdf Download (3MB) |
Abstract
Kesehatan adalah suatu keadaan fisik, mental, dan sosial kesejahteraan dan bukan hanya ketiadaan penyakit atau kelemahan. BPJS Kesehatan (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan) adalah Badan Usaha Milik Negara yang ditugaskan khusus oleh pemerintah untuk menyelenggarakan jaminan pemeliharaan kesehatan bagi seluruh rakyat Indonesia, terutama untuk Pegawai Negeri Sipil. Penerima Pensiun PNS dan TNI/POLRI. Veteran, Perintis Kemerdekaan beserta keluarganya dan Badan Usaha lainnya ataupun rakyat biasa. Terdapat 3 kelas pada BPJS yang dibedakan berdasarkan fasilitas dan iuran bulanan yang harus dibayarkan. Untuk membuat aplikasi ini, penulis menggunakan metode KNN(K-Nearest Neighbor) sebagai mesin inferensinya. Aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan kelas BPJS bertujuan untuk memberikan rekomendasi penentuan kelas dari BPJS sehingga calon peserta BPJS mempunyai alternatif pilihan kelas berdasarkan perhitungan sistem.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kesehatan, BPJS, KNNIK-Nearest Neighbor), Sistem Pendukung Keputusan |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
| Depositing User: | haning haning |
| Date Deposited: | 24 May 2022 04:54 |
| Last Modified: | 24 May 2022 04:54 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8167 |
Actions (login required)
 |
View Item |
