OPTIMASI DAYA REAKTIF SECARA EKONOMIS MENGGUNAKAN METODE EVOLUTIONARY PROGRAMMING PADA SALURAN TRANSMISI 150 kV SUB SISTEM PAITON DAN BALI

Nugroho, Joko (2005) OPTIMASI DAYA REAKTIF SECARA EKONOMIS MENGGUNAKAN METODE EVOLUTIONARY PROGRAMMING PADA SALURAN TRANSMISI 150 kV SUB SISTEM PAITON DAN BALI. Skripsi thesis, ITN Malang.

Text 0012034.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB)

Abstract

Adanya persoalan dalam menghadapi kebutuhan daya listrik yang tidak tetap dari waktu ke waktu, sehingga menimbulkan permasalahan yaitu bagaimana mengoperasikan suatu sistem tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi permintaan daya pada setiap saat, dengan kualitas baik dan harga yang murah. Oleh karena itu pada suatu operasi pada beban tertentu, pechiningan ekonomis harus tetap merupakan saatu prioritas atau nilai yang harus diperhitungkan disamping hal-hal lain sehingga nantinya diperlukan suatu rencana operasi yang optimum dengan tetap memenuhi beberapa persyaratan pengoperasian sistem tenaga listrik yalta antara lain daya yang dibangicitkan cukup untuk memasok beban dan nag-rugi daya pada saluran transmiti, tegangan bus sesuai dengan Skripsi ini menganalisi optimas daya reaktif secara ekonomis dengan menggunakan metode Evolutionary Programming Hal dari analisa tersebut nantinya dapat digunakan sebagai salah satu acuan dalam opensi pembangkitan dan penyaluran daya yang ckemomis dan optimal, terutama mengeral optimasi biaya pembangkitan Input dari program ini adalah biaya bahan bakar (c), biaya pemeliharaan dan has peraltungan aliran daya, sedangkan hasil akhir dari man ini yaitu hasil perhitungan aliran days, tegangan dan sudut fasa tiap-tiap bus serta biasa pembangkitan yang optim Ana dilkan dengan bantuan progres computer dengan menggunakan bahasa pengaman Delphi versi 7.0 dan telah sukses diecba pada subsistom 130 LV Pa Ba yang terdiri dari 25 bag, dimana telah berhasil dilakukan penghemat biaya pembirakitan sebesar Rp 87.434.785,7 atau terjadi apcima biaya sebe 20.38

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Optimal Reaktive Power Planning Evolutionary, programming Optimasi Biaya Pembangkitan.
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	24 May 2022 05:03
Last Modified:	24 May 2022 05:03
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8174

Actions (login required)

View Item