OPTIMAL POWER FLOW MENGGUNAKAN METODE PARALLEL EVOLUTIONARY PROGRAMMING PADA SUB SISTEM 150 kV PATTON DAN BALI

Hidayatullah, Nur Asyik (2006) OPTIMAL POWER FLOW MENGGUNAKAN METODE PARALLEL EVOLUTIONARY PROGRAMMING PADA SUB SISTEM 150 kV PATTON DAN BALI. Skripsi thesis, ITN Malang.

Text 0012041.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9MB)

Abstract

[12.03, 24/5/2022] Aditya: Adanya persoalan dalam menghadapi kebutuhan daya listrik yang tidak tetap dari waktu ke waktu, sehingga menimbulkan permasalahan yaitu hagaimana mengoperasikan suatu sistem tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi permintaan daya pada setiap saat, dengan kualitas baik dan harga yang murah. Oleh karena itu pada suatu operasi pada beban tertentu, perhitungan ekonomis harus tetap merupakan suatu prioritas atau nilai yang harus diperhitungkan disamping hal-hal lain sehingga nantinya diperlukan suatu rencana operasi yang optimum dengan tetap memenuhi beberapa persyaratan pengoperasian sistem tenaga listrik yaitu antara lain: daya yang dibangkitkan cukup untuk memasok beban dan rugi-rugi daya pada saluran transmisi, tegangan bus sesuai dengan ratingnya. Skripsi ini menganalisis permasalahan Optimal Power Flow atau dengan nama lain yaitu Network Construined Economic Dispuctch dengan menggunakan metode Parallel Evolutionary Programming. Hasil dari analisi tersebut nantinya dapat digunakan sebagai salah satu acuan dalam operasi pembangkit dan penyaluran daya yang ekonomis dan optimal, terutama mengenai optimasi haya pembangkitan. Input dari program ini adalah biaya bahan bakar ) dies hasil perhitungan aliran daya. Sedangkan hasil akhir dari program ini yaitu hasil perhitungan aliran daya, tegangan dan sudut fasa tiap-tiap bus serta biaya pembangkit yang paling optimum Analisa dilakukan dengan hantuon program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Delphi versi 7.0 dan telah sukses diuji cohakan pada suh sistem 150 kV Paiton dan Bali yang terdiri dari 25 bus dimana telah berhiall dilakukan penghematan hiaya pembangkitan sebesar Rp. 811.943, 654,-per jam atau terjadi optimasi biaya sebesar 15.90 %

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Optimal Power Flow, Network Constrained Economic Dispatch Parallel Evolutionary Programming, Optimasi Biaya Pembangkitan
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	24 May 2022 05:05
Last Modified:	24 May 2022 05:05
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8176

Actions (login required)

View Item