OPTIMASI DAYA REAKTIF SECARA EKONOMISMENGGUNAKAN METODE EVOLUTIONARY PROGRAMMING DAN EVOLUTIONARY STRATEGY PADA SALURAN TRANMISI 150 kV SUB SISTEM PAITON-BALI

Khakim,, Lukman (2005) OPTIMASI DAYA REAKTIF SECARA EKONOMISMENGGUNAKAN METODE EVOLUTIONARY PROGRAMMING DAN EVOLUTIONARY STRATEGY PADA SALURAN TRANMISI 150 kV SUB SISTEM PAITON-BALI. Skripsi thesis, ITN Malang.

Text 0012058.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9MB)

Abstract

Adanya persoalan dalam menghadapi kebutuhan daya listrik yang tidak tetap dari waktu ke waktu, sehingga menimbulkan permasalahan yaitu bagaimana mengoperasikan suatu sistem tenaga listrik ya! selalu dapat memenuhi permintaan daya pada setiap saat, dengan kualitas baik dan harga yang murah. Oleh karena itu pada suatu operasi pada beban tertentu, perhitungan ekonomis harus tetap merupakan suatu prioritas atau nilai yang harus diperhitungkan disamping hal-hal lain sehingga nantinya diperlukan suatu rencana operasi yang optimum dengan tetap memenuhi beberapa persyaratan pengoperasian sistem tenaga listrik yaitu antara lain: daya yang dibangkitkan cukup untuk memasok beban dan rugi-mugi daya pada saluran transmisi, tegangan bus sesuai dengan ratingnya Skripsi ini menganalisis optimasi daya reaktif secara ekonomis denga menggunakan metode Evolutionary Programming dan Fodutionary Strang Hasil dari analisa tersebut nantinya dapat digunakan sebagai salah satu actuant dalam operasi pembangkitan dan penyaluran daya yang ekonomis dan optimal. terutama mengenai optimasi biaya pembangkitan. Input dari program ini adalah biaya hahan bakar (fuel cost), biaya pemeliharaan dan hasil perhitungan aliran daya, sedangkan hasil akhir dari program ini yaitu hasil perhitungan aliran daya tegangan dan sudut fasa tiap-tiap bus serta biaya pembangkitan yang optimum Analisa dilakukan dengan bantuan program komputer denga menggunakan bahasa pemrograman Delphi versi 7.0 dan telah solises diophu pada sab sistem 150 kV Paiton-Hal yang terdiri dari 25 bau, dimana telah berhasil dilakukan penghematan biaya pembangkitan sebesar Rp.131.666,094,- per-jam atas terjadi optimasi biaya sebesar 11,8980 %.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Optimal Reactive Power Planning, Evolutionary Programming Evolutionary Strategy, Optimasi Biaya Pembangkitan
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	25 May 2022 01:17
Last Modified:	25 May 2022 01:17
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8201

Actions (login required)

View Item