PERKIRAAN BEBAN JANGKA SANGAT PENDEK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DI G.I BLIMBING MALANG

Suryadi, Muh. Ariz (2006) PERKIRAAN BEBAN JANGKA SANGAT PENDEK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DI G.I BLIMBING MALANG. Skripsi thesis, ITN Malang.

Text 0012138.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (12MB)

Abstract

Kebutuhan daya listrik yang tidak tetap dari waktu ke waktu, menimbulkan suatu persoa yaitu bagaimana dapat memenuhi permintaan daya pada setiap saat, dengan kualitas baik dan harga murah. Apabila daya yang dikirim dan bus-bus pembangkit jauh lebih besar daripada permintaan daya pada bus-bus beban, maka akan timbul persoalan pemborosan energi pada perusahaan listrik, terutama untuk pembangkit thermal Sedangkan apabila sebaliknya akan mengakibatkan kerugikan dipihak konsumen. Oleh karena itu diperlukan penyesuaian antara pembangkit dengan permintaan daya Syarat mutlak yang harus dilakukan pertama untuk mencapai tujuan itu adalah pihak perusahaan listrik memperkirakan beban atau permintaan daya listrik dimasa depan. Karena itu perkiraan beban jangka pendek, menengah dan panjang merupakan tugas yang penting dalam perencanaan dan pengoperasian sistem daya Perkiraan beban jangka pendek (Short Ferm Load Forecasting / STLF). yaitu beban setiap jam atau setap hari digunakan untuk penjadwalan dan pengontrolar sistem daya atau alokasi pembangkit cadangan berputar, juga digunakan untuk masukan dalam studi aliran daya Skripsi ini membahas masalah Perkiman Beban Jangka Sangat Pendek dengan menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan. Hasil analisa ini nantinya dapat digunakan sebagai salah satu acuan pihak perusahaan listrik dalam memperkirakan beban atau permintaan daya listrik dimasa depan. Analisa dilakukan dengan bantuan program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab versi 651 yang mana didapatkan error sebesar 0.73 atau memiliki tingkat keakuratan sebesar 99.27%

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Jaringan Syaraf Tiruan, Short Term Load Forecasting.
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	25 May 2022 01:32
Last Modified:	25 May 2022 01:32
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8208

Actions (login required)

View Item