ENTIMASI PARAMETER ADAPTIF MOTOR DC DENGAN METODE ALGORITMA GENETIK MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB

Bijaksana, Fandi Jutlandri (2007) ENTIMASI PARAMETER ADAPTIF MOTOR DC DENGAN METODE ALGORITMA GENETIK MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB. Skripsi thesis, ITN Malang.

[img] Text
0112014.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB)

Abstract

Matlab merupakan program yang sangat lengkap untuk simulasi sebuah sistem, karena penggunaan Matlab sangat has untuk analisis sistem. Dalarn analisis ini dilakukan dengan bantuan simulasi menggunakan simulink, yaitu salah satu program simulasi yang ada pada prograin Matlab Pada kripsi ini disajikan hasil penelitian tentang estimasi parameter adapter du dengan metode algoritma genetik. Dalam penelitian ins, dengan menggunakan metode algoritasa genetik parameter yang dihasilkan dapat mendekati parameter motor aktual nya Dalam pembuatan model motor DC yang optimal dalam artian mendekan karakteristik nyala, metode yang dipergunakan adalah algoritma genetik Algoritma genetik adalah wasco metode pemparsan solusi yang berdasarkan pada seleksi alam dan evolusi mencuk Algoritmk genetik, anembentuk model motor DC dengan dasar rungakaian ekivalen Pomihenkis model dilakukan dirogan tidak merkonfigurasotags metukan nilai parameter adaptif motor terseboll Penelitian menghasitin splan opinia antuk progue adalah pada semarie pengan dengan MISE 00087854

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Parameter adaptif, Motor DC, Algoritma Gentik, Simulink Matlab
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User: Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited: 27 May 2022 01:04
Last Modified: 27 May 2022 01:04
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8277

Actions (login required)

View Item View Item