KOMPENSASI DAYA REAKTIF PADA SYSTEM DISTRIBUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE STRENGTH PARETO EVOLUTIONARY ALGORITHM PADA GI. SENGKALING PENYULANG PUJON

Utomo,, Hendry Cahyo (2007) KOMPENSASI DAYA REAKTIF PADA SYSTEM DISTRIBUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE STRENGTH PARETO EVOLUTIONARY ALGORITHM PADA GI. SENGKALING PENYULANG PUJON. Skripsi thesis, ITN Malang.

Text 0112094.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB)

Abstract

Dengan meningkatnya usaha disektor industri dan meningkatnya taraf hidup masyarakat maka kebutuhan akan energi listrik semakin meningkat pula, sehingga diperlukan penyediaan energi listrik beserta jaringan dan penyaluran yang sangat baik.Seiring dengan meningkatnya beban, daya reaktif yang ada di jaringan akan semakin besar yang dapat memperbesar komponen rugi-rugi daya, disamping itu dapat memperburuk kondisi tegangan.Alternatif yang dipakai adalah menempatkan daya reaktif pada sisi beban salah satunya adalah penempatan kapasitor Dalam penulisan ini digunakan metode Strenght Pareto Evolutionary Algoritma untuk penempatan kapasitor dan besar kapasitas kapasitor yang optimal pada jaringan sistem distribusi 20 kV. Perhitungan aliran daya Newton Raphson diterapkan pada GLSengkaling penyulang pujon 20kV untuk mengetahui perubahan hasil dari pemasangan kapasitor Dengan menggunakan data jaringan sistem distribusi 20 kV pada GI.Sengkaling Penyulang diperoleh hasil penempatan dan kapasitas kapasitor dengan menggunakan metode Strenght Pareto Evolutionary Algoritma yaitu pada bus 44 dengan kapasitas 300 kVAR, bus 45 dengan kapasitas 210 kVar, bus 69 dengan kapasitas 270 kVar bus 86 dengan kapasitas 210 kVar ,bus 86 dengan kapasitas 270 kVar, biaya investasi peralatan dalam kompensasi daya reaktif sebesar 504.000 USS dan diperoleh penurunan rugi- rugi daya adalah rugi daya aktif dari 129.862 kW menjadi 98.246 kW ,daya reaktif dari 161.362

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Distribusi Radial, ,Penempatan Kapasitor,Rugi-rugi daya Metode Strenght Pareto Evolutionary Algorithm
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	27 May 2022 03:44
Last Modified:	27 May 2022 03:44
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8343

Actions (login required)

View Item