Effendi,, Zainul (2007) PERKIRAAN BEBAN JANGKA PENDEK DENGAN MODEL BIO-INSPIRED MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NERTWORKS DAN GENETIC EVOLUTIONARY ALGORYTHMS DI GARDU INDUK SENGKALING MALANG. Skripsi thesis, ITN Malang.
Text
0112108.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB) |
Abstract
Perkiran Behan Jangka Pendek Kebutuhan akan tenaga listrik sangat penting sekali bagi kehidupan, oleh karena itu bagaimana cara mengoprasikan tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi permintaan daya pada setiap saat dan dengan harga yang murah, dan apabila daya yang dibandingkan atau dikirimkan tidak memenuhi kebutuhan para konsumen maka akan terjadi kerugian baik dari pihak PLN ataupun pihak konsumen, oleh karena itu perlu adanya keseimbangan antara pembangkitan dengan permintaan daya, karena itu perkiraan beban baik jangka pendek. menengah, panjang sangat penting didalan perencanaan dan pengoprasian system daya agar bisa lebih baik. Dalam skripsi yang saya ajukan ini merupakan salah satu solusi dalam
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Distribusi, Artificial Neural Nertworks, Genetic Evolutionary Algorythms |
Subjects: | Engineering > Electrical Engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi) |
Depositing User: | Mr Sayekti Aditya Endra |
Date Deposited: | 27 May 2022 03:56 |
Last Modified: | 27 May 2022 03:56 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8350 |
Actions (login required)
View Item |