Andrean, Pungky (2019) PENERAPAN METODE K-NN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PERTANIAN DI KABUPATEN MALANG. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Laporan PENERAPAN METODE K-NN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PERTANIAN DI KABUPATEN MALANG.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
ABSTRAK Kabupaten Malang adalah daerah yang luas dengan luas wilayah sekitar 3.238,26 . Kondisi topografi Kabupaten Malang merupakan daerah dataran tinggi yang dikelilingi oleh beberapa gunung dan dataran sehingga Kabupaten Malang adalah daerah yang cocok untuk dibuat daerah penghasil pertanian. Penduduk Kabupaten Malang terdiri dari penduduk lokal dan pendatang yang terus meningkat setiap tahunya. Dikarenakan peningkatan jumlah penduduk setiap tahunnya, kebutuhan pangan juga meningkat dan ditakutkan melamahkan ketahanan pangan di Kabupaten Malang. Oleh karena itu pemerintah perlu melakukan penguatan ketahan pangan di Kabupaten Malang. Pemerintah telah melakukan banyak hal untuk penguatan ketahananpangan di Kabupaten Malang. Salah satu cara untuk mengantisipasi terjadinya kekurangan persediaan pangan adalah dengan melakukan peramalan hasil panen di setiap kecamatan di Kabupaten Malang. Pemerintah Kabupaten Malang dapat memprediksi ketahanan pangan di Kabupaten Malang dengan forecasting. Salah satu metode dapat digunakan dalam melakukan prediksi adalah K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN adalah algoritma yang melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data yang lain. Tujuan dari algoritma ini adalah mengklasifikasi objek baru berdasarkan atribut dan sampel latih. Hasil dari skripsi ini adalah sistem yang nantinya dapat membantu pemerintah Kabupaten Malang dalam meningkatkkan ketahanan di Kabupaten Malang. Dengan menggunakan sistem yang memiliki akurasi 73,91% dan nilai error sebesar 26,08 maka pihak pemerintah dapat memfokuskan bantuan pertanian di daerah mana yang perlu ditingkatkan kulitas dan kuantitas panennya dan pemasok dapat mencari daerah baru untuk memasok barang. Dengan demikian masyarakat luas dapat menikmati kebutuhan pokok dengan harga yang lebih terjangkau karena stok selalu terjaga. Kata kunci : prediksi, hasil pertanian, Kabupaten Malang, K-NN(K-Nearest Neighbor), ketahanan pangan, ledakan jumlah penduduk.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | prediksi, hasil pertanian, Kabupaten Malang, K-NN(K-Nearest Neighbor), ketahanan pangan, ledakan jumlah penduduk. |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Ms Nunuk Yuli |
| Date Deposited: | 31 Jan 2019 00:56 |
| Last Modified: | 13 Mar 2019 01:58 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/837 |
Actions (login required)
 |
View Item |
