Hafal, Awalludin (2016) APLIKASI PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, ITN malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1118164.pdf Download (4MB) |
Abstract
rex merupakan suatu tindakan menanamkan sejumlah dana dengan tujuan untuk mendapatkan nilai tambah berupa keuntungan dimasa yang akan datang. Didalam melakukan perdagangan forex seseorang dirotut untuk dapat menganalisa pergerakan dari nilai mata uang yang diperdagangkan Untuk menganalisa hal tersebut tidaklah mudah dan butuh banyak cara untuk menganalisanya. Selama ini para trader forex menggunakan bantuan model fobonancci serta index ARIMA untuk membantu dalam proses analisa pergerakan nilai forex dan tentu saja hal itu tidak mudah dilakukan serta waktu yang diburuhkum juga cukup lama Aplikasi prediker nilai tukar rupiah terhadap Dollar Amerika berbasis dekstop ini dibuat untuk memudahkan seorang troder untuk melakukan analisa pergerakan index nilal forex dengan menggunakan metode backpropagation Dengan menggunakan acuan data close price, maksudnya adalah keputusan dapat diambil disaat index forex berada di nange close price prediksi. Dengan itu Trader bisa dimudahkan untuk menganalisa pergerakan index forex sehingga dapat dengan cepat menentukan kepausen sell or bus Hasil pengujian yang telah dilakukan attem berjalan sesuai dengan fungsinya Proses prediksi nilai tukar berjalan dengan baik dari pengujian yang telah dilakukan dengan date target dari tanggal 1 januari 2016 sampal dengan S Januari 2016 didapatkan hall prediksi paling mendekati da aktual wing ada yaitu pada tanggal 4 januari 2016 dengan hadi prediksi sebesar 13.812,01 dan dare akrual sebesar 13.819 dengan gkal error sebesar 6.66964. Dari hasil tersebut bisa dikatakan aplikasi in liki tingkat akurat yang tinggi akan tetapi kinerja aplikad in hisa meradi sangat lambat jika jumlah data training terlalu banyak dikarenakan didalam proses perhitungan terdapat iterasi yang memebabtim aplikmi beriak Lambor
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi Forex, Backpropagation Nila Takur Papiah Dollar Amerika, Desktop LG |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
| Depositing User: | haning haning |
| Date Deposited: | 30 May 2022 02:49 |
| Last Modified: | 30 May 2022 02:49 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8413 |
Actions (login required)
 |
View Item |
