ANALISA PERKIRAAN BEBAN JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN CASCADED ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS PADA GARDU INDUK BLIMBING

Sumartono, Dwi (2005) ANALISA PERKIRAAN BEBAN JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN CASCADED ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS PADA GARDU INDUK BLIMBING. Skripsi thesis, ITN Malang.

[img] Text
9912126.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (9MB)

Abstract

Dalam melayani kebutuhan daya listrik yang tidak tetap dari waktu ke waktu dan untuk pengoperasian suatu sistem tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi permintaan daya pada setiap saat dengan kualitas baik dan dengan harga yang murah, maka pihak perusahaan listrik harus mengetahui permintaan daya listrik dimasa yang akan datang sehingga diperlukanlah Perkiraan Beban " yang bertujuan untuk tercapainya permasalahan diatas. Metode Cascaded Artificial Neural Network merupakan metode yang masih banyak di pakai untuk perkiraan beban yang akan datang, karena metode ini telah terbukti mampu memperkirakan beban yang akan datang dengan akurasi hasil perkiraan yang bagus dan mempunyai tingkat error yang kecil. Metode Cascaded Artificial Neural Network merupakan pengembangan dari metode Jaringan Syaraf Tiruan keunggulan dari metode ini adalah adanya pembelajaran dengan metode Backpropagation untuk membentuk bobot terlatih. Dimana bobot terlatih tersebut akan digunakan pada tahapan perkiraan beban jangka pendek (persetengahjar),

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Dwi Sumartono (9912126)
Uncontrolled Keywords: Cascaded Artificial Neural Network, Backpropagation, Perkiraan beban
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User: septiani rosyidah
Date Deposited: 31 May 2022 01:53
Last Modified: 31 May 2022 01:53
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8507

Actions (login required)

View Item View Item