REKONFIGURASI JARINGAN SISTEM DISTRIBUSI 20 KV MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA G.L. KEBONAGUNG, MALANG

Ardhiyan, Muhammad (2014) REKONFIGURASI JARINGAN SISTEM DISTRIBUSI 20 KV MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA G.L. KEBONAGUNG, MALANG. Skripsi thesis, ITN malang.

Text 1112909.pdf Download (5MB)

Abstract

Seiring meningkatnya usaha di sektor industri dan meningkatnya taraf hidup masyarakat maka kebutuhan energi akan semakin meningkat pais, sehingga diperlukan penyediaan energi listrik beserta jaringan dan penyaluran dengan kualitas baik Dilain pihak bertambahnya industri dan perumahan menyebabkan peran penggunaan alat-alat listrik semakin luas, seperti motor motor listrik, trafo, AC, lampu-lampu penetegan lain-lain Akibar meningkatnya beban beban induktif, meningkatnya usaha di sektor industri serta jarak saluran yang panjang akan mengakibatkan peningkatan nilai ragi-rugi daya sehingga diperlukan upaya solusi umuk mengatasi permasalahan tersebut Rekonfigurasi jaringan yang merupakan proses mengaturan ulang konfigurasi dari suatu jaringan menjadi saata konfigurasi baru yang lebih optimum dengan cara mengatur status on off switch yang terletak pada jaringan tersebut merupakan alternatif solusi yang diusulkan dalam penelitian ins Penelitian ini membahas metode rekenfigezsi jaringan menggunakan software ETAP 6.0 untuk membuat simulasi jaringan dan peraiengan ging daya, serta MATLAB untuk melakukan optimalisasi minimasi nagi-rugi disa pads penyalang-penyulare GI. Kebonagung Malang Teknik optimasi menggunakan mezode Algoritma Genetika digunakan untuk meredaksi milsi ragi-rugi daya hingga mencapai sebesar 11,17k da aktif dan sebesar 7,19% untuk days reaktif

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Rekonfigurasi, Rugi-rugi daya. Algoritma Genetilos. Profit tegangan
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	haning haning
Date Deposited:	31 May 2022 02:34
Last Modified:	31 May 2022 02:34
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8534

Actions (login required)

View Item