Rancang Bangun Sistem Monitoring Kendaraan dari Pencurian Menggunakan Otorisasi Wajah Pengguna, GPS dan IoT Berbasis Raspberry Pi

Aldi, Rizal (2022) Rancang Bangun Sistem Monitoring Kendaraan dari Pencurian Menggunakan Otorisasi Wajah Pengguna, GPS dan IoT Berbasis Raspberry Pi. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 1812034_BAGIAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (563kB)
	Text 1812034_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (163kB)
	Text 1812034_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1812034_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (609kB) | Request a copy
	Text 1812034_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1812034_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (153kB) | Request a copy
	Text 1812034_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (384kB)
	Text 1812034_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy
	Text 1812034-JURNAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (787kB)

Abstract

Sistem monitoring kendaraan ini merupakan sebuah sistem yang dirancang dengan bertujuan untuk memonitoring sepeda motor dari tindakan kriminal terutama pencurian tapi juga dapat digunakan dalam kasus pembegalan (pencurian sepeda motor secara paksa waktu berkendara). Dimana sistem ini dapat memberikan kemudahan untuk memonitoring kendaraan bagi pengendara atau pemilik sepeda motor jika saja terjadi tindakan kriminal yang telah disebutkan. Komponen utama sistem ini meliputi kamera (face recognition), relay (pemutus sistem pick up coil) dan modul GPS (pelacak lokasi kendaraan). Pada sistem ini, semua komponen utama tersebut akan diintegrasikan dengan mini komputer Raspberry PI yang juga diintegrasikan dengan sistem IoT yang berbasis pada Telegram bot sehingga dapat dipantau dan dikendalikan melalui Smartphone. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat bekerja dengan baik. Dimana sistem dapat memberikan peringatan, wajah dapat diidentifikasi dan kendaraan dapat dipantau atau dikontrol dari jarak jauh. Sehingga ketika terjadi tindakan kriminal, sistem ini dapat membantu pengendara atau pihak berwajib untuk menangkap pelaku tindak kriminal tersebut.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Rizal Aldi (1812034)
Uncontrolled Keywords:	Pencurian, Pembegalan, Raspberry Pi, Face Recognition, GPS, IoT, Telegram bot.
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Users 686 not found.
Date Deposited:	09 Sep 2022 06:56
Last Modified:	09 Sep 2022 06:57
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/9091

Actions (login required)

View Item