PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGKLASIFIKASI TINGKAT PRESTASI AKADEMIK SANTRI PONDOK PESANTREN MAHASISWA (PPM) BAITUL JANNAH MALANG

Firdaus, Yoga Mochammad (2019) PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGKLASIFIKASI TINGKAT PRESTASI AKADEMIK SANTRI PONDOK PESANTREN MAHASISWA (PPM) BAITUL JANNAH MALANG. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text LAPORAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Hasil prestasi akademik yang bagus akan membuat santri menjadi lebih termotivasi, sehingga dalam berjalannya proses belajar mengajar ilmu agama kepada santri bisa memenuhi target masing-masing guru, dan setiap santri yang diajar bisa menerima ilmu agama dengan maksimal. Para dewan guru di Pondok Pesantren Mahasiswa (PPM) Baitul Jannah semuanya masih menggunakan catatan dibuku dan sedikit bantuan teknologi yaitu Microsoft Ecxel untuk mencatat dan meyimpan data nilai maupun prestasi akademik para santri, sehingga dirasa kurang maksimal dan beresiko terjadinya human error untuk bisa mengetahui dan menentukan prestasi akademik santri yang naik dan menurun, sehingga para dewan guru sering kurang teliti dalam mengetahui para santrinya yang butuh bimbingan lebih dalam urusan keilmuan dan materi pembelajaran. Karna itu dibutuhkan suatu sistem baru yang lebih cepat dan efisien untuk bisa mengetahui prestasi akademik santri di PPM Baitul jannah. Pada proses penelitian ini, maka dibuatlah sebuah sistem untuk mengklasifikasi tingkat prestasi akademik santri untuk memudahkan para dewan guru/ustadz dalam proses penetuan prestasi akademik santri dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC). Kriteria yang digunakan pada sistem ini adalah nilai materi pokok, nilai pemahaman konsep dan praktikum, nilai sikap dan perilaku, nilai lima sukses santri, nilai kegian ekstrakurikuler, absensi dan keaktifan dan nilai prestasi kuliah. Aplikasi pada penelitian ini diimplementasikan dan dirancang dengan menggunakan bahasa pemograman PHP (Hypertext Preprocessor), dan Database menggunakan MySQL. Dari hasil pengujian aplikasi yang telah dibuat dengan metode Naive Bayes Classifier untuk memprediksi predikat prestasi akademik Santri, mampu menghasilkan akurasi dengan nilai 76%. Pengujian algoritma ini dilakukan menggunakan perhitungan probabilitas yaitu membandingkan predikat pada data lama dengan predikat hasil prediksi. Selain itu juga dilakukan pengujian aplikasi dengan menggunakan 3 browser yang berbeda, semua tampilan dan fungsi aplikasi dapat berjalan 100% pada 3 browser yaitu, Mozilla v.49.02, Chrome v.20.0.1132.17, dan Internet Explorer Windows 10. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan para guru dapat melakukan evaluasi terhadap prestasi akademik santri dengan cepat dan akurat. Kata kunci : Prestasi Akademik, Santri, Pondok Pesantren, Naive Bayes Classifier, MySQL.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Prestasi Akademik, Santri, Pondok Pesantren, Naive Bayes Classifier, MySQL.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	02 Feb 2019 02:59
Last Modified:	13 Mar 2019 02:06
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/923

Actions (login required)

View Item