SISTEM PORTAL OTOMATIS BERBASIS MASK DETECTION MENGUNAKAN ESP32-CAM

Munafi, Lakif Ilma (2022) SISTEM PORTAL OTOMATIS BERBASIS MASK DETECTION MENGUNAKAN ESP32-CAM. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text Bagian Awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (705kB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (153kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (462kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (651kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (717kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (142kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (150kB)
	Text LAMPIRAN-skripsi_lakif.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1812001 jurnal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (590kB)

Abstract

Penelitian ini akan membahas tentang perancangan sebuah system yang dapat mendeteksi pemakaian masker, dikarenakan pandemic yang sedang melanda dunia saat ini yang dikenal dengan nama COVID-19 pemerintah Indonesia menetapkan peraturan bahwasanya Ketika sedang berada di luar ruangan atau di dalam ruangan dengan orang yang lebih banyak dari 3 orang maka diharuskan untuk menggunakan masker,dan juga menurut penelitian yang dilakukan oleh WHO bahwa COVID-19 ini menyebar melalui doplet-doplet yang mana doplet tersebut dapat menyebar melalui udara dan juga dapat menempel pada benda padat, oleh karena itu penelitian ini dilakukan agar mengurangi penyebaran COVID-19,dengan diperketatnya penggunaan masker maka kemungkinan besar doplet dari COVID-19 tidak menyebar. Penelitian ini akan di terapkan di sebuah tempat perbelanjaan yang mana berkemungkinan besar adanya kerumuanan dan penyebaran COVID-19 semakin besar dan juga penelitian ini pada dasarnya berbasis touchless yang mana menggunakan sensor yang akan langsung mendeteksi adanya objek atau orang yang masuk dalam cangkupan sensor tersebut,di bantu oleh mikrokontroller Arduino Uno R3 dan ESP32-CAM yang berperan sebagai pendeteksi penggunaan masker sehingga diharapkan penularan COVID-19 dapat tercegah walupun tidak sepenuhnya terhenti. Kata kunci – COVID-19, Arduino,ESP32-CAM,Toucless

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Lakif Ilma Munafi (1812001)
Uncontrolled Keywords:	COVID-19, Arduino,ESP32-CAM,Toucless
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Users 891 not found.
Date Deposited:	20 Oct 2022 06:24
Last Modified:	20 Oct 2022 06:24
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/9423

Actions (login required)

View Item