Rancang Bangun dan Analisa Unjuk Kerja Solar Tracker Single Axis Dengan Metode Neuro Fuzzy

Sowandhana, Aries (2022) Rancang Bangun dan Analisa Unjuk Kerja Solar Tracker Single Axis Dengan Metode Neuro Fuzzy. Skripsi thesis, ITN MALANG.

[img] Text
Bagian awal.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (397kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (18kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (431kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (231kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (412kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (7kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (75kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)

Abstract

Penggunaan PV yang dipasang secara statis kurang maksimal untuk penyerapan sinar matahari yang bergerak dari Timur ke Barat, maka diperlukan suata alat sebagai sistem kendali untuk mendapatkan penyerapan sinar matahari secara maksimal yaitu dengan merancang sistem solar tracker single axis dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dan dilengkapi sensor LDR. ANFIS adalah gabungan dari dua sistem yaitu sistem logika fuzzy dan jaringan saraf tiruan (JST). Logika fuzzy memiliki kelebihan dalam memodelkan aspek kualitatif dari pengetahuan manusia dan proses pengambilan keputusan dengan menerapkan basis aturan (rule). JST memiliki kelebihan mengenali pola belajar dan berlatih dalam menyelesaikan suatu permasalahan tanpa pemodelan matematik. Serta dapat bekerja berdasarkan data historis yang dimasukkan kepadanya dan dapat melakukan prediksi kejadian yang akan datang berdasarkan data-data tersebut sehingga ANFIS memiliki kemampuan keduanya. Dari pengujian yang telah dilakukan pada pukul 08.00 WIB - 17.00 WIB didapatkan total daya oleh solar tracker dengan Neuro Fuzzy yaitu sebesar 16880,46 W dan rata-rata 31.37 W, total tegangan 9442,41 V dan rata-rata 17.55 V dan total arus sebesar 948,34 A dan rata-rata sebesar 1.76 A, dengan metode Fuzzy didapatkan total daya sebesar 14590,39 W dan rata-rata sebesar 27.37 W, total tegangan sebesar 9225,27 V dan rata-rata sebesar 17.14 V dan total arus sebesar 840,96 A dan rata-rata sebesar 1.56 A. Maka dari itu kedua metode tersebut memiliki selisih sedikit perbedaan hasil yang diperoleh namun hal ini dikarenakan kedua metode tersebut sama-sama mengikuti arah pergerakan matahari.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Aries Sowandhana(1812071)
Uncontrolled Keywords: Tracker System Single Axis, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System, Sensor LDR (Light Dependent Resistor)
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User: Users 944 not found.
Date Deposited: 11 Nov 2022 03:26
Last Modified: 11 Nov 2022 03:26
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/9532

Actions (login required)

View Item View Item